光谱学与光谱分析
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我国早期的原子光谱分析学习——培训班点滴回忆 |
黄本立 |
厦门大学化学化工学院,教育部谱学分析与仪器重点实验室,福建 厦门 361005 |
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摘要: 新中国建立之前,我国已有一些科学家从事过原子光谱分析的教学、研究、和应用的工作[1];但是它作为一种元素分析方法在我国得到广泛应用,以及在理论、方法、仪器装置等方面的迅速发展,当自20世纪50年代始[2-4]。这一方面是由于国家建设的需求,另一方面也与国家引进大量“苏新国家”的光谱仪器,不少重要的(特别是前苏联援建的)厂矿都设有光谱分析实验室有关。为了要解决有关厂矿迫切需要的光谱分析技术人员的培训问题,一些训练班便应运而生。《光谱学与光谱分析》期刊孟广政先生邀我将我国早期在这方面的情况回忆一下,写点东西记录下来,以飨读者。本文就是根据我所记得的事情,以及我所能收集到的资料,和有关人士的回忆,拉拉杂杂写成。内容主要是在原子光谱分析方面。由于年事已高,记忆力衰退,错漏之处,在所难免;还望知情同行不吝赐教、补充!
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收稿日期: 1900-01-01
修订日期: 1900-01-01
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[1] 北大名师寻访:饶毓泰,2008年04月21日新浪文化,http://news.sina.com.cn/c/2008-04-21/145415399269.shtml. [2] 中国科学院编译出版委员会主编,《十年来的中国科学》,化学,科学出版社(1963),645页;《十年来的中国科学》,物理学,11页,76页,科学出版社(1966). [3] 王竹溪,王守武,吴有训,施汝为,马大猷,黄昆,钱临照,张志三. 物理学报,15,507 (1959). [4] 黄本立,吴廷照,严慰章,刘纪琳,马光祖,分析化学,7(5),378(1979). [5] 普罗阔夫也夫原著. 《金属与合金的光谱定量分析》下册(方法篇),方宗远,吴钦义译校,商务印书馆(1954). [6] 红山战友博客,核弹本记(一),2011-10-03,http://blog.163.com/zy21s5s@126/blog/static/4712273620119363256531/. |
[1] |
郑洪全,戴景民. 光声光谱技术应用于痕量气体浓度测量的研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 1-14. |
[2] |
成嘉伟,刘新星,张 娟. 红外光谱技术在矿产勘查中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 15-21. |
[3] |
范萍萍,李雪莹,邱慧敏,侯广利,刘 岩. 黄渤海沉积物有机碳光谱分析在不同仪器间的差异[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 52-55. |
[4] |
李 杰,周 渠,贾路芬,崔萧森. 红外、拉曼光谱的变压器油中糠醛检测方法对比研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 125-133. |
[5] |
白西林,彭 越,张雪东,葛 晶. CdSe/ZnS量子点和量子点-受体分子复合物的超快动力学研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 56-61. |
[6] |
徐 天,李 敬,刘振华. 重庆市南川区土壤锰元素遥感反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 69-75. |
[7] |
王方原,韩 森,叶 松,银 珊,李 树,王新强. DFT方法研究木质素单体及二聚体的结构与拉曼光谱[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 76-81. |
[8] |
张全哲,邹 升,张 红. 基于电子顺磁共振谱的残磁测量应用及进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 22-28. |
[9] |
刘 振,刘 莉,樊 硕,赵安然,刘思鲁. 基于改进K均值聚类的光谱重建训练样本选择研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 29-35. |
[10] |
杨超普,方文卿,吴庆丰,李 春,李晓龙. 基于光谱分析的AMOLED蓝光危害与节律效应随年龄变化研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 36-43. |
[11] |
高 峰, 邢雅阁, 罗华平, 张远华, 郭 玲. 基于可见/近红外光谱与化学计量学的杏品种无损鉴别方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 44-51. |
[12] |
郑培超,尹义同,王金梅,周椿棪,张 莉,曾金锐,吕 强. 紫外吸收光谱结合SPA-ELM算法的水体磷酸根离子检测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 82-87. |
[13] |
徐秋怡,朱文越,陈 杰,刘 强,郑健捷,杨 韬,杨腾飞. 基于光声光谱气溶胶吸收测量的标定方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 88-94. |
[14] |
李欣庭,张 峰,冯 洁. 卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 215-224. |
[15] |
邢海波,郑博文,李欣悦,黄波涛,向 霄,胡晓钧. 基于比色法和表面增强拉曼光谱双传感系统检测水中的芘[J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 95-102. |
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