基于卷积神经网络与拉曼光谱的脑胶质瘤分级诊断方法研究
许晴1, 唐佳伟2, 刘学猛3, 郭景星4, 朱礼君1, 周清清1, 王亮2, 卢光明1,*

Diagnostic Method for Brain Glioma Grading Based on Convolutional Neural Networks and Raman Spectroscopy
XU Qing1, TANG Jia-wei2, LIU Xue-meng3, GUO Jing-xing4, ZHU Li-jun1, ZHOU Qing-qing1, WANG Liang2, LU Guang-ming1,*
不同算法的混淆矩阵对比 注: 各图第1行两个色块区代表真阴性、 假阳性例数, 第2行两个色块区代表假阴性、 真阳性例数; CNN为卷积神经网络, SVM为支持向量机, RF为随机森林, DT为决策树