基于高光谱成像和SSFNet的棉花黄萎病严重程度检测
吴念倚1, 仓浩1, 高秀文1, 李泳泉1, 谭菲1, 狄若愚1, 阮世伟1, 高攀1,*, 吕新2,*

Cotton Verticillium Wilt Severity Detection Based on Hyperspectral Imaging and SSFNet
WU Nian-yi1, CANG Hao1, GAO Xiu-wen1, LI Yong-quan1, TAN Fei1, DI Ruo-yu1, RUAN Shi-wei1, GAO Pan1,*, LÜ Xin2,*
注意机制的详细示意图 (a): SE注意机制; (b): ECA注意机制; (c): 非局部注意机制 图中的X、 Y、 C、 H、 W分别为输入特征、 输出特征、 通道数、 高度和宽度; Conv表示卷积, k 表示卷积核大小; 􀱋表示元素乘积