基于拉曼光谱的变压器混合故障特征气体的改进卷积神经网络定量方法
陈新岗1,2, 张文轩1, 马志鹏1,*, 张知先1, 万福3, 敖怡1, 曾慧敏1

Improved Convolutional Neural Network Quantification of Mixed Fault Characterization Gases in Transformers Based on Raman Spectroscopy
CHEN Xin-gang1,2, ZHANG Wen-xuan1, MA Zhi-peng1,*, ZHANG Zhi-xian1, WAN Fu3, AO Yi1, ZENG Hui-min1
原始数据集与预处理后数据集上4种模型回归拟合效果对比图 (a): 训练集回归拟合效果对比; (b): 测试集回归拟合效果对比