融合高光谱图谱特征的油菜角果含水率反演研究
魏薇1, 王丹2, 王博韬3, 谭佐军1, 刘泉1, 谢静1,*

Research on the Inversion of Moisture Content in Rapeseed Silique Peel Based on Hyperspectral Fusion Imaging
WEI Wei1, WANG Dan2, WANG Bo-tao3, TAN Zuo-jun1, LIU Quan1, XIE Jing1,*
是否引入纹理信息的不同模型的残差分布图 (a1), (a2): 未引入纹理信息的MSC+FD-3-haar-Lasso模型的训练集和测试集; (b1), (b2): 引入纹理信息的MSC+FD-3-haar-Lasso模型的训练集和测试集; (c1), (c2): 未引入纹理信息的MSC-5-rbio1.3-SVR模型的训练集和测试集; (c1), (c2): 引入纹理信息的MSC-5-rbio1.3-SVR模型的训练集和测试集; (e1), (e2): 未引入纹理信息的MSC+FD-CARS-IRIV-Lasso模型的训练集和测试集; (f1), (f2): 引入纹理信息的MSC+FD-CARS-IRIV-Lasso模型的训练集和测试集; (g1), (g2): 未引入纹理信息的MSC-CARS-SVR模型的训练集和测试集; (h1), (h2): 引入纹理信息的MSC-CARS-SVR模型的训练集和测试集