基于太赫兹光谱数据和卷积神经网络的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测
赵小燕1,*, 郑绍文1, 吴先毫1, 孙志延2,3, 陶锐2,3, 张天尧1, 袁媛1, 刘幸4, 周大彪2,3, 张朝晖1, 杨沛2,3,*

Prediction of EGFR Amplification Status of Glioma Based on Terahertz Spectral Data With Convolutional Neural Networks
ZHAO Xiao-yan1,*, ZHENG Shao-wen1, WU Xian-hao1, SUN Zhi-yan2,3, TAO Rui2,3, ZHANG Tian-yao1, YUAN Yuan1, LIU Xing4, ZHOU Da-biao2,3, ZHANG Zhao-hui1, YANG Pei2,3,*
单一图像输入的CNN模型与中端融合后MFCNN模型的预测结果对比 横坐标GASF/GADF表示CNN1模型的输入是GASF, CNN2模型的输入是GADF, MFCNN模型则是GASF和GADF进行中端融合