近红外无创血糖浓度的Label Sensitivity算法和支持向量机回归
孟琪1,3, 赵鹏2, 宦克为2, 李野2, 姜志侠1,3, 张瀚文2, 周林华1,3,*

Non-Invasive Blood Glucose Measurement Based on Near-Infrared Spectroscopy Combined With Label Sensitivity Algorithm and Support Vector Machine
MENG Qi1,3, ZHAO Peng2, HUAN Ke-wei2, LI Ye2, JIANG Zhi-xia1,3, ZHANG Han-wen2, ZHOU Lin-hua1,3,*
四名志愿者不同算法的性能三角形 (a): 志愿者A; (b): 志愿者B; (c): 志愿者C; (d): 志愿者D黄色三角形为使用PLSR的预测性能, 蓝色为FSSVR算法的预测性能; 绿色为LSSVR算法的预测性能; X 轴为预测值与真实值的相关系数, Y 轴表示位于clarke网格A区域的概率, Z 轴为预测值与真实值的均方根误差