优化稀疏表示的迷彩伪装目标高光谱识别方法研究
徐景余1, 包妮沙1,2,*, 郎洁双3, 刘善军1,2, 毛亚纯1,2, 贺黎明1,2

A Hyperspectral Recognition Method for Camouflaged Targets Based on Background Dictionary Sparse Representation
XU Jing-yu1, BAO Ni-sha1,2,*, LANG Jie-shuang3, LIU Shan-jun1,2, MAO Ya-chun1,2, HE Li-ming1,2
虚警率1%条件下真实草地伪装目标像元识别数量 利用高斯滤波平滑的方法设置5×5的窗口对虚警率为1%的二值结果进行平滑处理去除误检像元的影响, 结果如 图10 所示。 与 图8 相比, SRSS、 STD算法目标周围误检的背景像元在平滑后都被去除, 可直观判别草地伪装目标的分布位置与数量, RX、 CEM与SMF算法在平滑处理后在背景区域仍有一些分布集中的像元无法滤除, 对判别草地伪装目标的数量与位置造成干扰。