迁移成分分析结合直接校正的模型传递方法
李灵巧1, 王卓健1, 陈江海1, 卢丰1, 黄殿贵2, 杨辉华3, 李泉2,*

A Model Transfer Method Based on Transfer Component Analysis and Direct Correction
LI Ling-qiao1, WANG Zhuo-jian1, CHEN Jiang-hai1, LU Feng1, HUANG Dian-gui2, YANG Hui-hua3, LI Quan2,*
TCADS算法使用前后预测值-真实值相关图 表5 中TCADS模型传递算法的ARMS从直接预测的0.178 9降到了0.024 0, 优于DS算法的0.276 7和PDS算法的0.099 8。 TCADS模型传递算法的 Pr corrected达到了0.982 0, 优于DS算法的-1.392 2和PDS的0.688 8。 药品数据集上由于仪器之间的差异相对较小, 因此DS算法出现了过校正, 校正后反而增大了光谱差异, 导致光谱校正率为负。 对比传统的模型传递算法, TCADS算法有效减缓了线性校正可能带来的过校正的问题, 能够将不同仪器间的光谱差异降到最低, 模型传递的效果最好。