基于GA-SVR的近红外无创检测智能算法研究

于欣冉^1,³, 赵鹏², 宦克为², 李野², 姜志侠^1,³, 周林华^1,^3,^*

Research on Intelligent Algorithm of Near-Infrared Spectroscopy Non-Invasive Detection Based on GA-SVR Method

YU Xin-ran^1,³, ZHAO Peng², HUAN Ke-wei², LI Ye², JIANG Zhi-xia^1,³, ZHOU Lin-hua^1,^3,^*

志愿者B添加噪声后的交叉验证克拉克误差分析图 (a): 添加1%噪声的预测结果; (b): 添加3%噪声的预测结果;(c): 添加5%噪声的预测结果; (d): 添加10%噪声的预测结果