基于随机森林算法的底栖动物高光谱数据分类方法研究
董建江1, 田野1, 张建兴2, 栾振东2,*, 杜增丰2,*

Research on the Classification Method of Benthic Fauna Based on Hyperspectral Data and Random Forest Algorithm
DONG Jian-jiang1, TIAN Ye1, ZHANG Jian-xing2, LUAN Zhen-dong2,*, DU Zeng-feng2,*
本研究所选择的训练集光谱数据由五张高光谱图像(a)—(e)提取, 目标为五种样品, 光谱分辨率2.8 nm; (f)为不同颜色标记的五种样品, 分别为仿刺参(红色), 虾夷扇贝(绿色), 脉红螺(蓝色), 栉孔扇贝(黄色), 皱纹盘鲍(青色), 样品的标记与光谱提取及预处理由ENVI软件完成