基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合

朱雯青^1,^2,³, 张宁^1,^2,³, 李争^1,^2,^3,^*, 刘鹏^1,³, 汤心溢^1,³

A Multi-Task Convolutional Neural Network for Infrared and Visible Multi-Resolution Image Fusion

ZHU Wen-qing^1,^2,³, ZHANG Ning^1,^2,³, LI Zheng^1,^2,^3,^*, LIU Peng^1,³, TANG Xin-yi^1,³

线性注意力和特征上采样模块的有效性验证 (a): 可见光图像; (b): 4倍放大显示的红外图像; (c): 无线性注意力的模型效果; (d): 无多层感知器模型效果; (e): 本算法效果