多种深度学习方法组合应用于小样本空间目标分类研究
邓诗宇1,2, 刘承志1,4,*, 谭勇3,*, 刘德龙1, 张楠1, 康喆1, 李振伟1, 范存波1,4, 姜春旭3, 吕众3

A Combination of Multiple Deep Learning Methods Applied to Small-Sample Space Objects Classification
DENG Shi-yu1,2, LIU Cheng-zhi1,4,*, TAN Yong3,*, LIU De-long1, ZHANG Nan1, KANG Zhe1, LI Zhen-wei1, FAN Cun-bo1,4, JIANG Chun-xu3, LÜ Zhong3
四种组合方法精度