基于2.004 μm的离轴石英音叉增强型光声光谱测量CO2的研究
解颖超1,2, 王瑞峰1,2, 曹渊1,2, 刘锟1,*, 高晓明1,2
1. 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 安徽 合肥 230031
2. 中国科学技术大学科学岛分院, 安徽 合肥 230026
*通讯联系人 e-mail: liukun@aiofm.ac.cn

作者简介: 解颖超, 女, 1996年生, 中国科学技术大学科学岛分院硕士研究生 e-mail: 243368782@qq.com

摘要

CO2是大气的重要组成成分, 也是现代化工业社会过多燃烧煤炭、 石油和天然气的产物。 一方面大量的人源排放CO2进入大气是引发温室效应最主要因素, 另一方面, CO2是窒息性气体, 在封闭环境积累过高的CO2会导致窒息等安全问题。 因此发展小型化、 高灵敏度的CO2检测技术在大气环境探测、 封闭环境工作区域安全监测等方面具有重要意义和应用需求。 利用近年来快速发展的小型化石英音叉谐振增强光声光谱技术, 采用相对简单的离轴结构方案, 开展了探测CO2的研究。 离轴石英音叉增强型光声光谱技术具有探测模块体积小、 灵敏度高、 抗干扰、 成本低、 功耗低, 对激光器要求低等优点, 在发展低功耗便携式气体传感器方面具有巨大的潜力。 近年来, 尤其是随着近红外激光器技术的逐渐成熟, 为离轴石英音叉增强型光声光谱技术提供质量更好、 能量更高的激励光源, 使得离轴石英音叉增强型光声光谱检测技术具有更高的探测灵敏度, 实现了在低浓度下对气体进行精确的检测。 通过HITRAN 2012分子光谱数据库筛选出适合探测的谱线, 选择2.004 μm近红外分布反馈式半导体激光器作为激励光源, 通过波长调制方式来激发CO2光声信号, 并采用二次谐波检测技术实现光声信号的探测。 实验中通过对进样CO2气体加湿、 优化调制振幅等方式提高检测性能, 实现了空气CO2的探测。 在常压下, 通过配气仪配置不同浓度的CO2样品, 开展了浓度与信号的响应特性研究, 获得了良好的线性响应结果。 同时也开展了相同浓度CO2样品在不同压力下的信号测量研究, 并用Allan方差对系统性能进行评估。 结果表明, 当平均时间为1 000 s时, 系统的探测极限为4×10-3 μL·L-1, 在压力150 Torr时可获得最佳的测量信号, 常压下系统对CO2的最小探测灵敏度为15 μL·L-1, 相应的归一化噪声等效吸收系数为7.33×10-9, 在150 Torr下最小探测灵敏度为6 μL·L-1

关键词: 离轴石英音叉增强型光声光谱; 二氧化碳; 探测; 二次谐波检测技术
中图分类号:O657.3 文献标志码:A
Research on Detecting CO2 With Off-Beam Quartz-Enhanced Photoacoustic Spectroscopy at 2.004 μm
XIE Ying-chao1,2, WANG Rui-feng1,2, CAO Yuan1,2, LIU Kun1,*, GAO Xiao-ming1,2
1. Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China
2. Science Island Branch, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China
*Corresponding author
Abstract

CO2 is an important component of the atmosphere and a product of excessive combustion of coal, oil, and natural gas in modern industrial societies. On the one hand, elevated concentrations of CO2 in the atmosphere can cause a greenhouse effect, which is mainly due to human activities. On the other hand, CO2 is a suffocating gas, and excessive accumulation of CO2 in a closed environment can lead to safety problems such as suffocation. Therefore, the development of miniaturized and highly sensitive CO2 detection technology has important significance and application requirements in the detection of atmospheric environment and safety monitoring of closed environmental work areas. In this paper, based on the rapid development of miniaturized quartz-enhanced photoacoustic spectroscopy technology, the research on CO2 detection has been carried out with a relatively simple off-beam structure scheme. Off-beam quartz-enhanced photoacoustic spectroscopy has the advantages of small size, high sensitivity, anti-interference, low cost, low power consumption and low laser requirements, and has great potential for developing low-power portable gas sensors. In recent years, especially with the gradual maturity of near-infrared laser technology, it provides better quality and higher energy excitation light source for this technology, Off-beam quartz-enhanced photoacoustic spectroscopy has a higher detection sensitivity and enables accurate detection of low concentration gases. The HITRAN database 2012 is used to screen out the suitable absorption line (at 4 989.97 cm-1), and the 2.004 μm near-infrared distributed feedback semiconductor laser is selected as the excitation source. The CO2 photoacoustic signal is excited by the wavelength modulation method, and the second harmonic detection technology is used to detect the photoacoustic signal. In the experiment, the detection performance is improved by humidifying the injected carbon dioxide gas and optimizing the modulation amplitude, and the detection of air CO2 is realized. Under normal pressure, different concentrations of CO2 samples are arranged by gas distribution machine, and the response characteristics of concentration and signal are studied by preparing different concentrations of CO2 samples thought gas distribution machine, and a good linear response result is obtained. At the same time, the signal offixed concentration of CO2 sample under different pressures is measured, and Allan variance was used to evaluate the system performance. The results show that when the average time is 1 000 s, the detection limit of the system is 4×10-3 μL·L-1. The best 2 f signal is obtained at a pressure of 150 Torr. The minimum detection sensitivity of the system for CO2 is 15 μL·L-1 at atmospheric pressure, and it is reduced to 6 μL·L-1 at 150 Torr.

Keyword: Off-beam quartz-enhanced photoacoustic spectroscopy; Carbon dioxide; Detection; Second harmonic detection technology
引言

光声光谱技术是一种间接的光谱吸收技术, 相对于传统的吸收光谱技术, 具有高灵敏度、 线性度好、 响应范围宽、 系统便携等优点, 已经成为一种有效检测气体的手段[1]。 在传统的光声光谱技术中, 基本都采用麦克风来探测光声信号, 但是麦克风本身的灵敏度具有局限性。 2003年芬兰的Wilcken等采用悬臂代替麦克风, 可以实现更高的探测灵敏度, 但是这种悬臂增强型光声光谱技术需要采用光学干涉仪来测量悬臂对光声信号的响应, 导致系统结构复杂, 体积增大, 成本增加[2]。 中国科学院刘锟等提出一种基于压电薄膜的悬臂光声光谱技术, 系统结构方面得到了极大简化, 但检测灵敏度方面有待进一步研究与提升[3]。 2002年, 美国Rice大学的Tittle等报道了一种利用石英音叉晶振作为光声信号探测器的光声光谱新技术, 称为石英音叉增强型光声光谱(quartz enhanced photoacoustic spectroscopy, QEPAS)[4]。 QEPAS主要特色是测量模块体积非常小, 品质因数Q值很高(常压下~10 000), 抑制环境噪声能力强等, 已经成为光声光谱领域快速发展的一个方向[1, 5, 6, 7]。 国内外学者在此基础上对其进行了不断的探索和研究。 为了提高探测灵敏度, 一般在光路同轴的石英音叉两侧各加一个声管, 称为同轴QEPAS。 2004年, Tittle用同轴QEPAS技术装置测量氨气的检测极限达到了0.6 μL·L-1[8]。 2016年, Zheng等提出了同轴单管QEPAS, 检测灵敏度是传统的QEPAS的四倍[9]。 共轴耦合是QAPES技术传感器中最常用的耦合谐振方式之一, 但同轴结构的QEPAS对光束质量要求较高, 在使用光束质量差的光源或采用振幅调制方式时存在背景噪声较大的问题。 2009年, 刘锟等提出了离轴石英音叉增强型光声光谱技术(OB-QEPAS), 光源直接通过中间开有侧孔的声学共振管, 石英音叉在声学共振管外通过侧孔探测光声信号[5], 这种方法可有效降低对光束质量的要求, 在采用光束质量差的光源时有一定的优势, 例如易红明等利用该项技术并采用宽带光源实现了对NO2的高灵敏度探测[7], 进而避免了光源与石英音叉接触, 降低了振幅调制法的背景噪声, 同时单管形式安装相对方便。

CO2是空气的重要组成部分, 工业革命以来, 人类大量使用石油、 煤炭、 天燃气等能源, 导致大量人类活动排放的CO2进入大气, 引发温室效应等气候、 环境问题。 CO2也是一种窒息性气体, 在有限的密闭空间, CO2的积累会导致窒息等安全问题。 因此发展CO2检测技术, 尤其是微小型的CO2检测技术, 对探空气球、 无人机载探测大气CO2, 或在密闭环境监测CO2浓度等方面有着重要的应用前景。 利用2.004 μm分布反馈式半导体激光器, 采用离轴石英音叉增强光声光谱技术, 开展了CO2气体探测的研究工作。 可为发展基于OB-QEPAS技术的小型化CO2传感器提供依据与借鉴。

1 实验部分
1.1 CO2 的谱线的选择

合适的CO2吸收谱线选择应该满足4点: (1)合适的波段; (2)最大的谱线强度; (3)最小的其他气体干扰; (4)被选择的谱线要满足激光器和探测器的波长范围以便达到最佳的检测性能。 为了满足以上条件, 在标准大气压, 室温296 K下, 通过HITRAN 2012分子光谱数据库查阅在4 500~7 000 cm-1(1.428~2.22 μm)下CO2的吸收光谱数据可知, CO2在2 μm附近有较强的吸收。 图1给出了400 μL·L-1 CO2和1%的H2O在4 985~4 995 cm-1间的吸收谱, 可以看出CO2在4 989.97 cm-1处的吸收线强, 强度为1.319×10-21 cm-1·(mol·cm-2)-1, 并且不受水汽吸收干扰, 因此选择CO2在4 989.97 cm-1处的吸收线为本实验测量研究目标谱线。

图1 根据HITRAN2012数据库模拟400 ppm CO2和1% H2O在2 μm附近的吸收谱线Fig.1 Simulation of molecular absorption lines of CO2 and H2O at 2 μm band according to HITRAN 2012 database

1.2 装置

所用实验装置如图2所示。 产生光声信号的激发光源采用输出波长为2.004 μm可调谐的光纤耦合分布反馈式(DFB)二极管激光器, 激光器的波长粗调通过改变激光器的温度来实现, 细调通过改变激光器的电流来实现。 所用激光器在不同温度下, 电流与激光波长响应关系如图3所示, 图中阴影部分是该波段内CO2和H2O的吸收谱线。 实验中控制激光器温度为18.5 ℃, 通过扫描激光器电流实现波长调谐, 当激光器电流为107.5 mA时, 激光器输出波长位于选定的CO2吸收线, 相应的激光功率为1.04 mW。 激光束用光纤耦合准直器(f=4.8 mm)准直, 然后通过使用焦距为30 mm的透镜L聚焦在谐振腔中。 如图4(a, b, c)所示, 谐振腔的外径和内径分别为1.2和0.6 mm, 总长度为6 mm, 谐振腔中间设有宽度为0.15 mm的狭缝, 采用离轴方案, 石英音叉放置在狭缝外来探测声管内的光声信号, 石英音叉开口端高出声管轴线位置0.7 mm[5]。 CO2 光声信号的探测采用波长调制二次谐波检测技术, 石英音叉共振频率f0为32.768 kHz, 用函数发生器(RIGOL DG1032)频率为f0/2的正弦信号调制激光, 来获得最大的石英音叉谐振增强光声信号。 石英音叉产生的压电电流信号通过前置放大器进行信号放大并转换成电压信号, 前置放大器为是反馈电阻10 MΩ的跨阻抗前置放大器。 前置放大的信号通过锁相放大器(STANFORD RESEARCH SYSTEMS, Model SR830 DSP)在f0=32.768 kHz处进行解调, 其中锁相放大器的时间常数设置为1 s, 探测带宽为Δ f=0.094 Hz。 锁相解调信号通过Labview程序由采集卡采集, 并在计算机上显示和存储。 研究表明, 石英音叉光声光谱测量CO2时, 加湿状态下会促进CO2弛豫速率, 进而增强CO2光声信号[10, 11]。 因此在实验中, CO2进入测量样品池前经过了一个加湿器, 使进入样品池的CO2样品湿度约为80%, 实现进一步增强探测灵敏度的目的。

图2 实验装置Fig.2 Experimental device

图3 不同温度下电流和激光波长的应和该波段的CO2和H2O的吸收谱线Fig.3 The response of current and laser wavelength at different temperatures and the absorption line of CO2 and H2O in this band

图4 (a) 石音音叉结构图; (b) 有狭缝的声学谐振腔; (c) OB-QEPAS的吸收探测模块Fig.4 (a) Quartz tuning fork structure diagram; (b) Slotted acoustic resonator; (c) OB-QEPAS absorption detection module

2 结果与讨论
2.1 调制振幅优化

OB-QEPAS 系统采用波长调制和二次谐波探测技术, 而波长调制光谱的一个特点是产生的信号与调制振幅存在非线性函数关系, 存在一个最佳调制振幅, 为了能得到最大的探测灵敏度, 必须对探测CO2的调制振幅进行优化。 图5给出了在一个大气压下, 调制振幅和信号强度的关系, 从图中可知, 当调制振幅为270 mV时, CO2的OB-QEPAS信号最大。 因此, 在后续测量中, 将信号调制振幅设置为270 mV。

图5 不同的振幅下CO2的OB-QEPAS的信号强度关系Fig.5 OB-QEPAS signal for CO2 at ifferent amplitudes

2.2 CO2信号与浓度关系的确定

光声光谱不能像直接吸收测量一样, 从信号直接反演出所测量气体的浓度, 通过气体光声理论可知, 当待测气体浓度较低时, 光声光谱的信号与浓度之间呈较好的线性关系, 因此一个光声光谱系统进行了浓度定标后就可以得到信号与探测气体浓度的关系。 为了对OB-QEPAS CO2气体传感器进行浓度定标, 测量了不同浓度下的 OB-QEPAS CO2气体信号。 信号-浓度标定测量环境为一个大气压。 测量过程中, 调制振幅和调制频率均设置为最佳值。 OB-QEPAS CO2传感器的浓度定标结果如图6所示, 由图6可以看出, OB-QEPAS 信号和探测气体CO2的浓度具有很好的线性关系, 与理论预期相符。 线性拟合结果表明, 在一个大气压下, 该OB-QEPAS CO2气体光声信号与二氧化碳浓度的线性相关系数为0.998 8。

图6 OB-QEPAS信号与CO2的浓度关系Fig.6 Relationship between OB-QEPAS signal and CO2 concentration

2.3 压力对CO2的影响研究

理论上, 压力增加, 分子碰撞效率增加, 光声信号随之增加。 但是在石英音叉光声光谱中, 石英音叉的品质因数随压力降低而增加, 因此石英音叉增强光声光谱中, 存在一个最佳的测量压力, 由此可以获得最大的石英音叉光声信号。 在相同浓度CO2样品条件下, 改变OB-QEPAS的测量压力。 实验测量中使用了浓度为1 000 μL·L-1 的CO2标准气体, 在每个压力下都对石英音叉的共振频率f0、 最佳调制振幅进行了测量, 然后把激光的调制频率和调制振幅都设在最佳值。 图7是在每个压力相对应的最佳振幅和频率下测量得到的结果, 可以看出在压力150 Torr处, 信号值最大。 在常压下, 从图6可以得出, 1 000 μL·L-1 CO2的在最佳振幅处的信号为0.65 mV。 压力为150 Torr时信号为1.46 mV, 比常压下提高2.24倍, 但是在低压下需要压力控制器、 泵等外围设备, 增加系统的复杂性、 成本和体积, 因此在常压下实验比较合适, 有助于实际应用和后期的集成工作。

图7 OB-QEPAS CO2探测器在不同压力下的最佳信号Fig.7 OB-QEPAS CO2 detector for best signal at different pressures

2.4 性能分析和空气CO2测量

为了分析系统的最小探测灵敏度, 在常压下分别测量了1 000 μL·L-1标准CO2加湿后的信号和纯氮气(N2)加湿后的噪声信号, 测量结果如图8所示, 1 000 μL·L-1 CO2标气的信号为0.65 mV, 在N2中的噪声标准偏差为0.01 mV, 由此得到信噪比为65, 可计算出系统最小探测浓度极限为15 μL·L-1。 通过前面的测量结果可推测出, 最佳压力150 Torr下, 最小可探测灵敏度可提高到6 μL·L-1。 本系统中, 浓度探测灵敏度主要受到了激光功率较低的限制(1.04 mW), 提高激光功率可有效提高最低浓度探测灵敏度[12, 13]。 图9是此OB-QEPAS系统测量实验室空气中CO2所获得的信号, 图中分别给出了室内和室外大气CO2的测量结果, 测量信号进行了10次平均, 表明此系统测量大气CO2是可行的。 通过前面的信号-浓度标定结果可知, 实验室空气中的CO2浓度为640 μL·L-1, 室外的CO2浓度为460 μL·L-1。 据此推断, 室内CO2含量偏高的原因主要是室内人员呼吸排放CO2所致。 为了评估系统的稳定性, 进行了常压下N2本底的长时间连续测量, 并对测量得到的数据进行Allan方差分析, 结果如图10所示。 由分析结果可知, 系统的稳定时间可达1 000 s, 此时探测极限可达到4×10-3 μL·L-1

图8 加湿的1 000 ppmv CO2和加湿的纯N2的信号Fig.8 The signal of humidified 1 000 ppmv CO2 and humidified pure N2

图9 室内空气和室外大气中的CO2信号Fig.9 CO2 signal in indoor air and outdoor atmosphere

图10 系统的Allan方差评估结果Fig.10 The Allan deviation of the system

3 结论

利用输出波长为2.004 μm可调谐的光纤偶合分布反馈式二级管激光器, 基于小型化的OB-QEPAS技术开展了CO2气体探测研究。 通过波长调制二次谐波检测技术、 优化调制振幅和CO2样品加湿的方式, 有效提高了对CO2的检测灵敏度, 采用Allan方差分析了系统的稳定性, 得到在1 000 s的平均时间下, 系统的探测灵敏度为4×10-3 μL·L-1。 通过实验测量得到了CO2气体的浓度和OB-QEPAS信号间的良好线性响应关系, 线性相关系数为0.998 8, 并实现了大气中CO2的测量。 在激光功率1.04 mW, 锁相积分时间为1 s, 探测带宽为0.093 Hz的情况下, 常压下的最小探测灵敏度为15 μL·L-1, 相应的归一化噪声等效吸收系数为7.33×10-9。 在低压150 Torr时可得到最大的测量信号, 此时的最小浓度探测灵敏度为6 μL·L-1。 采用的OB-QEPAS方案具有探测模块结构相对简单, 安装方便以及声管选择方面比较灵活的优点。 本实验研究结果可为发展小型化、 高灵敏度的CO2传感器提供理论基础和参考, 因其体积小巧的特点, 在发展成为无人机载CO2传感器、 开展大气环境探测研究、 有限空间的空气质量安全监测传感器等方面有一定的优势。

参考文献
[1] CHENG Gang, CAO Yuan, LIU Kun, et al(程刚, 曹渊, 刘锟, ). Spectroscopy and Spectral Analysis(光谱学与光谱分析), 2019, 39(1): 31. [本文引用:2]
[2] Wilcken K, Kauppinen J. Appl. Spectrosc. , 2003, 57: 1087. [本文引用:1]
[3] Liu Kun, Cao Yuan, Wang Guishi, et al. Sensors and Actuators: Chemical, 2018, 277: 571. [本文引用:1]
[4] Kosterev A A, Tittle F K, Curl R F, et al. Optics Letters, 2002, 27(21): 1902. [本文引用:1]
[5] Liu Kun, Guo Xiaoyong, Yi Hongming, et al. Optics Letters, 2009, 34(10): 1594. [本文引用:3]
[6] WANG Gui-shi, YI Hong-ming, CAI Ting-dong, et al(王贵师, 易红明, 蔡廷栋, ). Acta Physics Sinica(物理学报), 2012, 61(12), 120701. [本文引用:1]
[7] Yi H, Liu K, Chen W, et al. Optics Letters, 2011, 36(4): 481. [本文引用:2]
[8] Kosterev A A, Tittel F K. Applied Optics, 2004, 43(33): 6213. [本文引用:1]
[9] Zheng H, Dong L, Sampaolo A, et al. Optics Letters, 2016, 41(5): 978. [本文引用:1]
[10] DONG Lei, MA Wei-guang, ZHANG Lei, et al(董磊, 马维光, 张雷, ). Acta Optica Sinica(光学学报), 2014, 34(1): 0130002. [本文引用:1]
[11] ZHAO Yan-dong, FANG Yong-hua, LI Yang-yu, et al(赵彦东, 方勇华, 李扬裕, ). Acta Physica Sinica(物理学报), 2016, 65(19): 30. [本文引用:1]
[12] Ma Yufei, He Ying, Zhang Ligong, et al. Applied Physics Letters, 2017, 110: 031107. [本文引用:1]
[13] Ma Y, Lewicki R, Razeghi M, et al. Optics Express, 2013, 21(1): 1008. [本文引用:1]