基于监督学习的紫外-可见光光谱水质在线异常检测方法研究

尹航, 俞巧君, 侯迪波^*, 黄平捷, 张光新, 张宏建

In-Situ Detection of Water Quality Anomaly with UV/Vis Spectrum Based on Supervised Learning

YIN Hang, YU Qiao-jun, HOU Di-bo^*, HUANG Ping-jie, ZHANG Guang-xin, ZHANG Hong-jian

监督学习方法检测效果===(a): 入侵事件浓度; (b): 报警信号, 阈值为0.216 8; (c): 离群点; (d): 异常概率; (e): 水质报警序列; (f): 与真实情况对比