星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究
李明阳1,2, 范萌1,*, 陶金花1, 苏林1, 吴桐1,3, 陈良富1, 张自力4

The Space-Borne Lidar Cloud and Aerosol Classification Algorithms
LI Ming-yang1,2, FAN Meng1,*, TAO Jin-hua1, SU Lin1, WU Tong1,3, CHEN Liang-fu1, ZHANG Zi-li4
2017年10月29日晴空天气CALIPSO数据的(a)云/气溶胶分类、 (b)云相态分类、 (c)气溶胶子(VFM产品(上), 本文算法结果(下)) 4 结 论 发展了一种基于CALIOP 2016年中国地区数据所构建的激光探测的云和气溶胶的光学及空间特征数据库, 实现了星载激光雷达的大气特征层快速、 有效分类, 并将本文反演结果与CALIOP垂直特征层数据进行了对比分析, 主要得出以下结论: