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22 期刊引证信息快报
22 祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士
22 本刊声明
22 投稿注意事项
22 《光谱学与光谱分析》稿件流程
22 期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统
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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP79" 的文章:
1956 张 杰1,2,徐 波1,冯海宽1,竞 霞2,王娇娇1,明世康1,傅友强3,宋晓宇1*
  基于集成学习的水稻氮素营养及籽粒蛋白含量监测
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (06): 1956-1964 [摘要] (233) [HTML 1 KB] [PDF 5183 KB] (70)
1595 付艳华1,刘 晶2*,毛亚纯2,曹 旺2,黄家其2,赵占国3
  径向基神经网络的苏打盐碱地重金属定量反演
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1595-1600 [摘要] (196) [HTML 1 KB] [PDF 3543 KB] (202)
1601 刘美辰,薛河儒*,刘江平,代荣荣,胡鹏伟,黄 清,姜新华
  牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1601-1606 [摘要] (216) [HTML 1 KB] [PDF 3037 KB] (152)
1607 王 瑾1,2,陈书涛1,2*,丁司丞1,2,姚雪雯1,2,张苗苗1,2,胡正华2
  大豆叶片呼吸与植被指数和叶片性状的关系
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1607-1613 [摘要] (180) [HTML 1 KB] [PDF 2387 KB] (48)
1614 彭青青1,陈颂超2,周明华3,李 硕1*
  基于土壤光谱库和光谱相异度的局部模型构建
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1614-1619 [摘要] (191) [HTML 1 KB] [PDF 4281 KB] (84)
1620 竞 霞1,张 杰1,2,王娇娇2,明世康2,傅友强3,冯海宽2,宋晓宇2*
  水稻产量遥感监测机器学习算法对比
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1620-1627 [摘要] (211) [HTML 1 KB] [PDF 4150 KB] (103)
1278 玉米提·买明1,王雪梅1,2*
  连续小波变换的土壤有机质含量高光谱估测
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (04): 1278-1284 [摘要] (172) [HTML 1 KB] [PDF 4333 KB] (85)
1285 邓贤明1,张天才1,3,刘增灿1,李忠盛1,熊 杰1,张翼翔1,刘朋浩1,岑 奕2*,吴法霖1
  基于目标与环境FD模型的多特征检测算法适应性评估
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (04): 1285-1292 [摘要] (162) [HTML 1 KB] [PDF 6777 KB] (52)
841 段敏杰,李延明,李新宇*,谢军飞,王 茜,赵松婷,许 蕊,王月容
  北京城市彩叶系植物秋季高光谱特征研究及差异性分析
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (03): 841-846 [摘要] (167) [HTML 1 KB] [PDF 1632 KB] (58)
847 杨 恩1,王世博2*
  典型煤的近红外反射光谱特征的方向性研究
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (03): 847-858 [摘要] (240) [HTML 1 KB] [PDF 14270 KB] (474)
859 段维纳1, 2 ,竞 霞1* ,刘良云2,张 腾1,张丽华3
  融合SIF和反射光谱的小麦条锈病遥感监测
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (03): 859-865 [摘要] (212) [HTML 1 KB] [PDF 4561 KB] (68)
866 杨 旭,卢学鹤,石晶明,李 晶,居为民*
  基于Sentinel-2卫星数据的水稻叶片叶绿素含量反演研究
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (03): 866-872 [摘要] (281) [HTML 1 KB] [PDF 3738 KB] (82)
524 姜 杰1,于泉洲1, 2, 3*,梁天全1, 2,汤庆新1, 2, 3,张英豪1, 3,张怀珍1, 2, 3
  星载成像高光谱的湿地景观光谱特征分析
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (02): 524-529 [摘要] (213) [HTML 1 KB] [PDF 3142 KB] (63)
68 毛亚纯1,温 健1*,付艳华2,曹 旺1,赵占国3,丁瑞波1
  可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (01): 68-73 [摘要] (222) [HTML 1 KB] [PDF 3538 KB] (145)
3424 谭 洋,姜琦刚*,刘骅欣,刘 斌,高 鑫,张 博
  基于多尺度SNV-CWT特征的黑土有机质、水分、总铁及pH值估测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (11): 3424-3430 [摘要] (201) [HTML 1 KB] [PDF 3581 KB] (177)
3077 杨 晗,曹见飞*,王召海*,吴泉源
  可见-近红外光谱的滨海土壤“除水”盐分估测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (10): 3077-3082 [摘要] (204) [HTML 1 KB] [PDF 4044 KB] (140)
3200 郑蓓君1, 2, 3,陈芸芝1, 2, 3*,李 凯1, 2, 3,汪小钦1, 2, 3,许章华1, 2, 4,黄旭影5,胡新宇4
  高光谱数据的刚竹毒蛾虫害程度检测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (10): 3200-3207 [摘要] (193) [HTML 1 KB] [PDF 6574 KB] (82)
2872 李志远1, 2,邓 帆1*,贺军亮2,魏 薇1
  土壤重金属砷的高光谱估算模型
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (09): 2872-2878 [摘要] (225) [HTML 1 KB] [PDF 3371 KB] (223)
2536 刘 倩,覃先林*,胡心雨,李增元
  高分六号宽幅数据识别火烧迹地的光谱及指数分析
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (08): 2536-2542 [摘要] (267) [HTML 1 KB] [PDF 2290 KB] (69)
2181 肖 文1,曹英丽1, 2*,冯 帅1,刘亚帝1,江凯伦1,于正鑫1,闫 丽1
  基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2181-2187 [摘要] (214) [HTML 1 KB] [PDF 2919 KB] (60)
2205 余新华1,赵维清2*,朱再春2,徐保东3,赵志展4
  基于遥感和作物生长模型的多尺度冬小麦估产研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2205-2211 [摘要] (425) [HTML 1 KB] [PDF 2678 KB] (406)
1722 王娇娇1,2,宋晓宇1*,梅 新2,杨贵军1*,李振海1,李贺丽1,孟 炀1
  基于高斯回归分析的水稻氮素敏感波段筛选及含量估算
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1722-1729 [摘要] (299) [HTML 1 KB] [PDF 3841 KB] (115)
1730 尼格拉·吐尔逊1,苏磊·乃比2,高 健3,沈江龙1,郑江华1*,余丹林4
  GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1730-1736 [摘要] (292) [HTML 1 KB] [PDF 3317 KB] (154)
1891 苏 伟1,2,邬佳昱1,2,王新盛1,2,谢茈萱1,2,张 颖1,2,陶万成1,2,金 添1,2
  基于Sentinel-2影像与PROSAIL模型参数标定的玉米冠层LAI反演
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1891-1897 [摘要] (284) [HTML 1 KB] [PDF 3412 KB] (83)
1942 韦 任1,徐良骥2*,孟雪莹1,吴剑飞1,张 坤1
  基于高光谱特征吸收峰的煤岩识别方法
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1942-1948 [摘要] (291) [HTML 1 KB] [PDF 3748 KB] (394)
1543 郭 伟1,乔红波1,赵恒谦2,3*,张娟娟1,裴鹏程1,刘泽龙2,3
  基于比值导数法的棉花蚜害无人机成像光谱监测模型研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (05): 1543-1550 [摘要] (242) [HTML 1 KB] [PDF 4613 KB] (91)
1625 郭 飞1, 2,许 镇3*,马宏宏1, 2,刘秀金1, 2,杨 峥1, 2,唐世琪1, 2
  基于PCA的土壤Cd含量高光谱反演模型对比研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (05): 1625-1630 [摘要] (313) [HTML 1 KB] [PDF 3937 KB] (286)
1234 李 硕1,李春莲1,陈颂超3, 4,徐冬云2,史 舟2*
  基于野外可见近红外光谱和水分影响校正算法的土壤剖面有机碳预测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (04): 1234-1239 [摘要] (293) [HTML 1 KB] [PDF 2642 KB] (163)
141 贺金鑫1,任小玉1,陈圣波2*,熊 玥1,肖志强1,周 孩1
  融合学习模型的岩石光谱特征自动分类
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (01): 141-144 [摘要] (215) [HTML 1 KB] [PDF 3522 KB] (106)
145 梁天全1,段晓洁2,汤庆新1,于泉洲1,张保华1
  牙齿龋齿损伤可见-近红外光谱偏振检测研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (01): 145-149 [摘要] (242) [HTML 1 KB] [PDF 2553 KB] (130)
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