光谱学与光谱分析

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	第三届光谱技术及应用大会

	期刊引证信息快报

	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

	本刊声明

	投稿注意事项

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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP39" 的文章：

	2670	王子昂，李刚，刘秉琦，黄富瑜^*，陈一超
		超大视场长波红外立体视觉外部参数标定及内外参数评价
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (09): 2670-2675 [摘要] (229) [HTML 1 KB] [PDF 2299 KB] (68)

	2564	黎静^{1, 2, 3}，伍臣鹏¹，刘木华^{1, 2, 3}，陈金印³，郑建鸿¹，张一帆¹，王威¹，赖曲芳¹，薛龙^{1, 2*}
		高光谱成像的猕猴桃形状特征检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (08): 2564-2570 [摘要] (271) [HTML 1 KB] [PDF 2130 KB] (181)

	2054	李伟，燕芳^*，王志春，刘成毫
		苏氨酸不同分子构型太赫兹吸收峰的量子化学指认
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (07): 2054-2058 [摘要] (273) [HTML 1 KB] [PDF 1660 KB] (135)

	1940	邵园园^{1, 2}，王永贤¹，玄冠涛^{1, 3}，高宗梅⁴，刘艺¹，韩翔¹，胡志超^2
		高光谱成像的猕猴桃货架期快速预测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (06): 1940-1946 [摘要] (284) [HTML 1 KB] [PDF 3051 KB] (82)

	1588	嵇杨培¹，杨颖^1*，刘刚^1，2，3
		基于可见光光谱和YOLOv2的生猪饮食行为识别
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (05): 1588-1594 [摘要] (302) [HTML 1 KB] [PDF 3329 KB] (99)

	1120	仇荣超¹，吕俊伟¹，宫剑¹，娄树理²，修炳楠¹，马新星¹
		多波段前视红外图像融合的海面杂乱背景平滑方法
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (04): 1120-1126 [摘要] (219) [HTML 1 KB] [PDF 3516 KB] (67)

	911	王彩霞，王松磊^*，贺晓光，董欢
		高光谱技术融合图像信息的牛肉品种识别方法研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (03): 911-916 [摘要] (241) [HTML 1 KB] [PDF 2568 KB] (177)

	397	燕芳，李伟^*，王志春
		氨基酸官能团的太赫兹振动模式研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 397-402 [摘要] (325) [HTML 1 KB] [PDF 2321 KB] (147)

	586	宫剑，吕俊伟，刘亮，仇荣超
		红外偏振图像的舰船目标检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 586-594 [摘要] (318) [HTML 1 KB] [PDF 5903 KB] (114)

	3776	赵鹏^*，唐艳慧，李振宇
		支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (12): 3776-3782 [摘要] (240) [HTML 1 KB] [PDF 2622 KB] (76)

	3547	朱晓琳^{1, 2}，李光辉^{1, 2*}，张萌^{1, 2}
		基于CARS-MIV-SVR的库尔勒香梨可溶性固体含量预测方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3547-3552 [摘要] (210) [HTML 1 KB] [PDF 2909 KB] (57)

	3606	李灵巧^{1, 2}，潘细朋¹，冯艳春^3，尹利辉³，胡昌勤³，杨辉华^{1, 2}
		深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3606-3613 [摘要] (277) [HTML 1 KB] [PDF 4224 KB] (100)

	3251	梁琨^{1, 2}，张夏夏^{1, 2}，丁静^{1, 2}，徐剑宏³，韩东燊^{1, 2}，沈明霞^{1, 2*}
		傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3251-3255 [摘要] (235) [HTML 1 KB] [PDF 2263 KB] (77)

	3273	杨思成^{1, 2}，舒在习²，曹阳^1*
		基于高光谱成像技术的稻谷品种鉴别研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3273-3280 [摘要] (312) [HTML 1 KB] [PDF 3994 KB] (263)

	2836	李江涛¹，胡文雁¹，赵龙莲^{1, 2*} ，李军会^{1, 2}
		频域近红外光学成像法的苹果内部病变检测精度
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (09): 2836-2841 [摘要] (219) [HTML 1 KB] [PDF 3287 KB] (68)

	2515	芦兵^{1, 2}，孙俊^1*，杨宁¹，武小红¹，周鑫¹
		基于荧光透射谱和高光谱图像纹理的茶叶病害预测研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2515-2521 [摘要] (234) [HTML 1 KB] [PDF 3646 KB] (100)

	2608	张婷婷¹，赵宾¹，杨丽明²，王建华¹，孙群^1*
		基于高光谱成像技术结合SPA和GA算法测定甜玉米种子电导率
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2608-2613 [摘要] (257) [HTML 1 KB] [PDF 2394 KB] (82)

	2618	于慧伶¹，张淼²，侯弘毅²，张怡卓^2*
		近红外光谱分析的实木板材节子形态反演
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2618-2623 [摘要] (193) [HTML 1 KB] [PDF 3653 KB] (59)

	2171	李志豪，沈俊^*，边瑞华，郑健
		机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2171-2175 [摘要] (374) [HTML 1 KB] [PDF 2327 KB] (304)

	1852	李肃义¹，姜珊¹，刘丽佳¹，熊文激²，倪维广^1*
		光电容积脉搏波的睡眠呼吸暂停综合征筛查方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (06): 1852-1857 [摘要] (282) [HTML 1 KB] [PDF 2338 KB] (122)

	1420	沈瑜^1，2，3，党建武^1，2*，苟吉祥⁴，郭瑞^1，2，刘成^1，2，王小鹏¹，李磊^1，2
		近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (05): 1420-1427 [摘要] (446) [HTML 1 KB] [PDF 4908 KB] (154)

	1556	张婷婷¹，向莹莹¹，杨丽明²，王建华¹，孙群^1*
		高光谱技术无损检测单粒小麦种子生活力的特征波段筛选方法研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (05): 1556-1562 [摘要] (379) [HTML 1 KB] [PDF 2409 KB] (180)

	1618	陈淑鑫^{1, 2}，孙伟民^1*，宋轶晗³
		马氏距离度量LAMOST早型星光谱的分类研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (05): 1618-1622 [摘要] (264) [HTML 1 KB] [PDF 3151 KB] (231)

	1637	邵磊，张一鸣，李季^，刘宏利，陈小奇，于晓^
		基于改进的两维Otsu管道红外图像高温区域分割研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (05): 1637-1642 [摘要] (232) [HTML 1 KB] [PDF 1662 KB] (319)

	1047	李四海¹，赵磊²
		Ensemble-SISPLS近红外光谱变量选择方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (04): 1047-1052 [摘要] (278) [HTML 1 KB] [PDF 2674 KB] (105)

	1307	刘忠宝^{1, 2}，秦振涛¹，罗学刚¹，周方晓¹，张靖¹
		利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (04): 1307-1311 [摘要] (220) [HTML 1 KB] [PDF 538 KB] (324)

	698	仇荣超¹，娄树理²，李廷军¹，宫剑¹
		多波段红外图像的海面舰船目标检测
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (03): 698-704 [摘要] (540) [HTML 1 KB] [PDF 3121 KB] (414)

	723	黄英来，孟诗语，赵鹏，岳梦乔
		近红外光谱的古筝面板用木材等级识别研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (03): 723-729 [摘要] (264) [HTML 1 KB] [PDF 3822 KB] (100)

	756	吴晓萍¹，管业鹏^{1, 2*}，李伟东³，罗宏杰⁴
		可见-近红外光谱的古陶瓷断代分类识别
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (03): 756-764 [摘要] (410) [HTML 1 KB] [PDF 5252 KB] (153)

	948	刘忠宝^1,2，雷宇飞¹，宋文爱²，张静²，王杰³，屠良平⁴
		利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (03): 948-952 [摘要] (249) [HTML 1 KB] [PDF 813 KB] (284)

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