光谱学与光谱分析

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	第三届光谱技术及应用大会

	期刊引证信息快报

	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

	本刊声明

	投稿注意事项

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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP3" 的文章：

	1652	周子杰¹，张宝峰^2，于晓^2
		基于神经免疫生长可免域网络的红外光谱图像分割算法
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (05): 1652-1660 [摘要] (212) [HTML 1 KB] [PDF 3616 KB] (78)

	1097	李四海¹，刘东玲²
		正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (04): 1097-1101 [摘要] (270) [HTML 1 KB] [PDF 2202 KB] (566)

	898	康丽^{1, 2}，袁建清³，高睿¹，孔庆明¹，贾银江¹，苏中滨^1*
		高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (03): 898-902 [摘要] (311) [HTML 1 KB] [PDF 2087 KB] (220)

	932	武斌¹，周树斌²，武小红³，贾红雯¹
		Gath-Geva联合模糊聚类的生菜近红外光谱聚类分析
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (03): 932-935 [摘要] (240) [HTML 1 KB] [PDF 2118 KB] (53)

	599	赵鹏^1,2*，韩金城¹，王承琨¹
		基于I-BGLAM纹理和光谱融合的高光谱显微成像木材树种分类
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (02): 599-605 [摘要] (264) [HTML 1 KB] [PDF 2638 KB] (74)

	94	胡其枫，蔡健
		基于深度学习的太赫兹时域光谱识别研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (01): 94-99 [摘要] (436) [HTML 1 KB] [PDF 3211 KB] (490)

	3847	李庆旭¹，王巧华^1，2*，顾伟¹，高升¹，马美湖³
		基于卷积神经网络和光谱特征的孵前种鸭蛋受精信息无损检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (12): 3847-3853 [摘要] (182) [HTML 1 KB] [PDF 3423 KB] (202)

	3508	吕梦琪¹，宋宇杰⁴，翁海勇^1，3，孙大伟^1，3, 董晓娅²，方慧^1，3，岑海燕^1，3*
		近红外高光谱成像扫描速度对拟南芥冠层含水率预测的影响
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (11): 3508-3514 [摘要] (231) [HTML 1 KB] [PDF 3123 KB] (109)

	2670	王子昂，李刚，刘秉琦，黄富瑜^*，陈一超
		超大视场长波红外立体视觉外部参数标定及内外参数评价
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (09): 2670-2675 [摘要] (229) [HTML 1 KB] [PDF 2299 KB] (68)

	2564	黎静^{1, 2, 3}，伍臣鹏¹，刘木华^{1, 2, 3}，陈金印³，郑建鸿¹，张一帆¹，王威¹，赖曲芳¹，薛龙^{1, 2*}
		高光谱成像的猕猴桃形状特征检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (08): 2564-2570 [摘要] (271) [HTML 1 KB] [PDF 2130 KB] (181)

	2016	彭羽^1,2*，陶子叶²，许子妍²，白岚²
		应用高光谱数据估算植物物种beta多样性
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (07): 2016-2022 [摘要] (353) [HTML 1 KB] [PDF 1962 KB] (220)

	2054	李伟，燕芳^*，王志春，刘成毫
		苏氨酸不同分子构型太赫兹吸收峰的量子化学指认
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (07): 2054-2058 [摘要] (273) [HTML 1 KB] [PDF 1660 KB] (135)

	1940	邵园园^{1, 2}，王永贤¹，玄冠涛^{1, 3}，高宗梅⁴，刘艺¹，韩翔¹，胡志超^2
		高光谱成像的猕猴桃货架期快速预测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (06): 1940-1946 [摘要] (285) [HTML 1 KB] [PDF 3051 KB] (82)

	1588	嵇杨培¹，杨颖^1*，刘刚^1，2，3
		基于可见光光谱和YOLOv2的生猪饮食行为识别
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (05): 1588-1594 [摘要] (302) [HTML 1 KB] [PDF 3329 KB] (99)

	1120	仇荣超¹，吕俊伟¹，宫剑¹，娄树理²，修炳楠¹，马新星¹
		多波段前视红外图像融合的海面杂乱背景平滑方法
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (04): 1120-1126 [摘要] (219) [HTML 1 KB] [PDF 3516 KB] (67)

	911	王彩霞，王松磊^*，贺晓光，董欢
		高光谱技术融合图像信息的牛肉品种识别方法研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (03): 911-916 [摘要] (241) [HTML 1 KB] [PDF 2568 KB] (177)

	397	燕芳，李伟^*，王志春
		氨基酸官能团的太赫兹振动模式研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 397-402 [摘要] (325) [HTML 1 KB] [PDF 2321 KB] (147)

	586	宫剑，吕俊伟，刘亮，仇荣超
		红外偏振图像的舰船目标检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 586-594 [摘要] (318) [HTML 1 KB] [PDF 5903 KB] (114)

	3776	赵鹏^*，唐艳慧，李振宇
		支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (12): 3776-3782 [摘要] (241) [HTML 1 KB] [PDF 2622 KB] (76)

	3953	郭俊杰^1,2,3,4，姚志刚^1,4,5*，韩志刚^1,4，赵增亮^1,4，严卫³，江军^1,4
		TG-2/MAI CCD像元响应特性不一致性的在轨分析及校正
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (12): 3953-3962 [摘要] (214) [HTML 1 KB] [PDF 5088 KB] (52)

	3547	朱晓琳^{1, 2}，李光辉^{1, 2*}，张萌^{1, 2}
		基于CARS-MIV-SVR的库尔勒香梨可溶性固体含量预测方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3547-3552 [摘要] (211) [HTML 1 KB] [PDF 2909 KB] (57)

	3606	李灵巧^{1, 2}，潘细朋¹，冯艳春^3，尹利辉³，胡昌勤³，杨辉华^{1, 2}
		深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3606-3613 [摘要] (278) [HTML 1 KB] [PDF 4224 KB] (100)

	3251	梁琨^{1, 2}，张夏夏^{1, 2}，丁静^{1, 2}，徐剑宏³，韩东燊^{1, 2}，沈明霞^{1, 2*}
		傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3251-3255 [摘要] (235) [HTML 1 KB] [PDF 2263 KB] (77)

	3273	杨思成^{1, 2}，舒在习²，曹阳^1*
		基于高光谱成像技术的稻谷品种鉴别研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3273-3280 [摘要] (313) [HTML 1 KB] [PDF 3994 KB] (263)

	2836	李江涛¹，胡文雁¹，赵龙莲^{1, 2*} ，李军会^{1, 2}
		频域近红外光学成像法的苹果内部病变检测精度
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (09): 2836-2841 [摘要] (220) [HTML 1 KB] [PDF 3287 KB] (68)

	2974	李大华¹，赵辉^2*，于晓³
		基于改进谱聚类的重叠绿苹果识别方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (09): 2974-2981 [摘要] (223) [HTML 1 KB] [PDF 2151 KB] (78)

	2515	芦兵^{1, 2}，孙俊^1*，杨宁¹，武小红¹，周鑫¹
		基于荧光透射谱和高光谱图像纹理的茶叶病害预测研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2515-2521 [摘要] (234) [HTML 1 KB] [PDF 3646 KB] (100)

	2608	张婷婷¹，赵宾¹，杨丽明²，王建华¹，孙群^1*
		基于高光谱成像技术结合SPA和GA算法测定甜玉米种子电导率
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2608-2613 [摘要] (257) [HTML 1 KB] [PDF 2394 KB] (82)

	2618	于慧伶¹，张淼²，侯弘毅²，张怡卓^2*
		近红外光谱分析的实木板材节子形态反演
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (08): 2618-2623 [摘要] (193) [HTML 1 KB] [PDF 3653 KB] (59)

	2171	李志豪，沈俊^*，边瑞华，郑健
		机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2171-2175 [摘要] (374) [HTML 1 KB] [PDF 2327 KB] (304)

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