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22 期刊引证信息快报
22 祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士
22 本刊声明
22 投稿注意事项
22 《光谱学与光谱分析》稿件流程
22 期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统
22 敬告读者——本刊全文上网

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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP3" 的文章:
577 杨承恩1,苏 玲2,冯伟志1,周建宇1,武海巍1*,袁月明1,王 琦2*
  中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 577-582 [摘要] (211) [HTML 1 KB] [PDF 3533 KB] (75)
583 夏 桐,刘一伟,高 远,程 杰*,殷 建
  矿石拉曼光谱模型拟合分类方法
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 583-589 [摘要] (196) [HTML 1 KB] [PDF 2415 KB] (104)
590 冯 鑫1,2,方 超1*,龚海峰2,娄熙承1,彭 烨1
  二尺度分解和显著性提取的红外与可见光图像融合
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 590-596 [摘要] (135) [HTML 1 KB] [PDF 24057 KB] (54)
260 廉小亲1,2,陈彦铭1,2,王宇乔1,2,刘 钰1,2
  基于DE算法和NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正方法研究
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 260-267 [摘要] (142) [HTML 1 KB] [PDF 5081 KB] (46)
268 陈 勇1,2,郭云柱1,王 威3*,武小红1,2*,贾红雯4,武 斌4
  模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 268-272 [摘要] (124) [HTML 1 KB] [PDF 1006 KB] (48)
273 李云霞1,马浚诚2,刘红杰3,张领先1*
  基于可见光谱与轻量级卷积神经网络的冬小麦分蘖数估算
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 273-279 [摘要] (169) [HTML 1 KB] [PDF 3087 KB] (54)
280 张 倩1,杨 颖1*,刘 刚1,2,3,吴 潇1,宁远霖1
  融合数据增强与改进ResNet34的奶牛热红外图像乳腺炎检测
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 280-288 [摘要] (185) [HTML 1 KB] [PDF 4504 KB] (123)
289 朱雯青1,2,3,张 宁1,2,3,李 争1,2,3*,刘 鹏1,3,汤心溢1,3
  基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 289-296 [摘要] (163) [HTML 1 KB] [PDF 6353 KB] (125)
3615 许学斌1,2,邢潇敏1,2*,安美娟1,2,曹淑欣1,2,孟 堪1,2,路龙宾1,2
  基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (11): 3615-3625 [摘要] (121) [HTML 1 KB] [PDF 8412 KB] (82)
3291 张 伏1,2,3,王新月2,崔夏华2,曹炜桦2,张晓东1*,张亚坤2
  可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (10): 3291-3297 [摘要] (194) [HTML 1 KB] [PDF 3150 KB] (90)
3298 张 洋1,2,岳 峻1*,贾世祥1,李振波2,盛国瑞1
  基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (10): 3298-3306 [摘要] (132) [HTML 1 KB] [PDF 8204 KB] (85)
2969 张 燕1,2,3,吴华瑞1,2,3,朱华吉1,2,3*
  TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (09): 2969-2975 [摘要] (173) [HTML 1 KB] [PDF 4789 KB] (38)
2976 徐冬冬1,于 欣1*,杜丽敏1,毕国玲2
  基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (09): 2976-2982 [摘要] (113) [HTML 1 KB] [PDF 2005 KB] (43)
2247 王承琨2,3,赵 鹏1,2*,李祥华2
  采用特征融合的紫檀属内相似树种识别方法研究
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (07): 2247-2254 [摘要] (151) [HTML 1 KB] [PDF 5324 KB] (58)
2255 张付杰,史 磊,李丽霞*,赵浩然,朱银龙
  高光谱成像的三七粉质量等级无损鉴别
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (07): 2255-2261 [摘要] (173) [HTML 1 KB] [PDF 3671 KB] (323)
2262 黄 清1,薛河儒1*,刘江平1*,刘美辰1,胡鹏伟1 ,孙德刚2
  基于蚁群-遗传算法的光谱选择方法与应用
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (07): 2262-2268 [摘要] (174) [HTML 1 KB] [PDF 2837 KB] (111)
1974 李晋华1,2,张敏娟1,2,王志斌1,2,李世中1,2*
  仪器分辨率对氧气A带被动测距的影响分析
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (06): 1974-1978 [摘要] (126) [HTML 1 KB] [PDF 2047 KB] (47)
1572 孙文斌2,王 荣1,3,4,高荣华1,3*,李奇峰1,3,吴华瑞1,3,冯 璐1,3
  基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1572-1580 [摘要] (186) [HTML 1 KB] [PDF 6811 KB] (251)
873 田青林1,郭帮杰1,叶发旺1,李 瑶2,刘鹏飞1,陈雪娇1
  一维空洞卷积神经网络的矿物光谱分类
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (03): 873-877 [摘要] (247) [HTML 1 KB] [PDF 4375 KB] (108)
647 张中华1, 贾伟宽1, 2*, 邵文静1, 侯素娟1, Ji Ze3, 郑元杰1
  优化FCOS网络复杂果园环境下绿色苹果检测模型
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (02): 647-653 [摘要] (225) [HTML 1 KB] [PDF 3323 KB] (68)
3612 孔慧华1,2,连祥媛1,陈 平2,潘晋孝1,2
  基于能谱CT的材料组分彩色表征研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (11): 3612-3617 [摘要] (188) [HTML 1 KB] [PDF 2302 KB] (42)
2950 任学智1,何 鹏1, 2*,龙邹荣1,郭晓东1,安 康2,吕小杰1,魏 彪1, 2,冯 鹏1, 2*
  基于全卷积金字塔残差网络的能谱CT图像降噪研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (09): 2950-2955 [摘要] (234) [HTML 1 KB] [PDF 3810 KB] (55)
2980 王志芬1, 贾伟宽1,2*, 牟善昊1, 侯素娟1,2, 印 祥3, ZE Ji4
  基于核优化密度聚类的绿色苹果分割算法
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (09): 2980-2988 [摘要] (169) [HTML 1 KB] [PDF 6238 KB] (55)
2543 穆炳宇1,张淑娟1,李泽珍2,王 凯1,李紫辉1,薛建新1*
  基于近红外光谱特征提取的花椰菜灰霉病早期检测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (08): 2543-2548 [摘要] (231) [HTML 1 KB] [PDF 1667 KB] (374)
2586 邹金萍1,章 帅2,董文韬2,章海亮2*
  应用高光谱图像检测鱼肉挥发性盐基总氮含量研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (08): 2586-2590 [摘要] (205) [HTML 1 KB] [PDF 1865 KB] (59)
2023 沈 瑜,苑玉彬*,彭 静
  基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2023-2027 [摘要] (299) [HTML 1 KB] [PDF 3015 KB] (70)
2043 崔晓荣,沈 涛*,黄建鲁,孙宾宾
  FABEMD和改进局部能量窗口的红外中波和长波图像融合
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2043-2049 [摘要] (213) [HTML 1 KB] [PDF 2982 KB] (312)
1713 王承琨1,赵 鹏1,2*
  基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1713-1721 [摘要] (292) [HTML 1 KB] [PDF 5605 KB] (179)
1800 李庆旭1,王巧华1,2*,马美湖3,肖仕杰1,施 行1
  基于可见/近红外光谱和深度学习的早期鸭胚雌雄信息无损检测
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (06): 1800-1805 [摘要] (372) [HTML 1 KB] [PDF 3474 KB] (226)
1452 廉小亲1, 2,刘 钰1, 2,陈彦铭1, 2,黄 静1, 2,龚永罡1, 2,霍亮生1, 2
  基于自适应粒子群算法的多峰谱线分离方法研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (05): 1452-1457 [摘要] (240) [HTML 1 KB] [PDF 2500 KB] (148)
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