光谱学与光谱分析

■ 加入收藏　 ■ 设为首页

返回首页　|　English

　　首页 | 期刊介绍 | 编委会 | 投稿简则 | 投稿须知 | 获奖情况 | 被收录情况 | 影响因子 | 期刊订阅 | 联系我们 | 专利保护知识问答 | 版权转让协议 | 介绍信(格式) | 保密审查单 | 投稿模板

编辑部公告

	第三届光谱技术及应用大会

	期刊引证信息快报

	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

	本刊声明

	投稿注意事项

	《光谱学与光谱分析》稿件流程

	期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统

	敬告读者——本刊全文上网

忘记密码?

输入电子邮件地址取回您的帐号信息

在线期刊

预出版文章摘要

摘要点击排行

全文下载排行

友情链接

	中国科学技术协会

	中国光学学会

	中国知网(CNKI)

	万方数据

	中国化学会

	中国光谱网

	中国物理学会

本刊包含 ZTFLH 号为 "S127" 的文章：

	2873	岳继博¹，冷梦蝶¹，田庆久²，郭伟¹，刘杨³，冯海宽⁴，乔红波^1*
		叶片多理化参数的高光谱遥感与深度学习估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (10): 2873-2883 [摘要] (85) [HTML 1 KB] [PDF 23969 KB] (131)

	2559	王延仓^{1，4，5，6}，朱玉晨^3*，齐焱鑫¹，张志通¹，曹会琼¹，王金杲²，顾晓鹤⁴，唐瑞尹¹，何跃君¹，李笑芳²，罗巍¹
		离散小波去噪后冬小麦叶片含水量高光谱估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (09): 2559-2567 [摘要] (86) [HTML 1 KB] [PDF 9702 KB] (155)

	814	段丹丹^1，2，刘仲华^1*，赵春江^2，3，赵钰^2，3，王凡^2，3
		基于特征光谱参数的叶片和冠层尺度茶多酚含量估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 814-820 [摘要] (152) [HTML 1 KB] [PDF 11043 KB] (115)

	197	朱文静^{1, 2}，冯展康^{1, 2}，戴世元^{1, 2}，张平平³，嵇文⁴，王爱臣^{1, 2}，魏新华^{1, 2*}
		无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (01): 197-206 [摘要] (131) [HTML 1 KB] [PDF 35414 KB] (112)

	3847	沈思聪，张靖雪，陈鸣晖，李志威，孙盛楠，严学兵^*
		基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (12): 3847-3852 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 2386 KB] (382)

	3524	朱志成¹，武永峰^2，马浚诚²，冀琳²，柳斌辉^3，靳海亮^1*
		基于无人机载遥感的水分胁迫下冬小麦叶绿素变化及冠层光谱响应
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (11): 3524-3534 [摘要] (172) [HTML 1 KB] [PDF 13559 KB] (54)

	2210	宋成阳¹，耿洪伟¹，费帅鹏²，李雷²，甘甜²，曾潮武³，肖永贵^2，陶志强^2
		基于多源数据的小麦品种产量估测研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2210-2219 [摘要] (182) [HTML 1 KB] [PDF 8428 KB] (108)

	2220	梁万杰¹，冯辉²，江东³，张文宇^1，4，曹静¹，曹宏鑫^1*
		高光谱图像结合深度学习的油菜菌核病早期识别
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2220-2225 [摘要] (200) [HTML 1 KB] [PDF 15788 KB] (115)

	1912	周琦^1，2，王建军^1，2，霍中洋^1，2，刘畅^1，2，王维领^1，2，丁琳³
		不同生育期小麦冠层SPAD值无人机多光谱遥感估算
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (06): 1912-1920 [摘要] (175) [HTML 1 KB] [PDF 16302 KB] (57)

	3552	刘泓君¹，牛腾¹，于强^1*，苏凯²，杨林哲¹，刘维¹，王慧媛¹
		北京市平谷区桃林土壤重金属元素含量反演估测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (11): 3552-3558 [摘要] (173) [HTML 1 KB] [PDF 3938 KB] (138)

	2903	张振清^1，2，3，董丽娟^2*，黄宇⁴，陈兴海⁴，黄威⁵，孙勇⁶
		高光谱成像的纸币真伪鉴别研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (09): 2903-2912 [摘要] (223) [HTML 1 KB] [PDF 12546 KB] (345)

	2225	赵爱萍¹，马浚诚¹，武永峰^1*，胡新²，任德超²，李崇瑞¹
		Sentinel-2宽波段光谱指数预测拔节后受冻冬小麦减产率
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2225-2232 [摘要] (166) [HTML 1 KB] [PDF 3327 KB] (61)

	1514	张俊逸^1，2，高德华¹，宋迪¹，乔浪¹，孙红¹，李民赞^1*，李莉¹
		PROSPECT模型的特征波长优化与作物叶绿素含量检测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1514-1521 [摘要] (257) [HTML 1 KB] [PDF 4749 KB] (86)

	924	唐彧哲，红梅，郝嘉永，王旭，张贺景，张炜健，李斐^*
		基于优化面积光谱指数的玉米叶片叶绿素值估测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 924-932 [摘要] (276) [HTML 1 KB] [PDF 4911 KB] (464)

	3532	江景^{1, 2}，赵紫薇^{1, 2}，蔡唱^{1, 2}，张劲松³, 程志庆^{1, 2*}
		滞尘影响下的茶树叶片水分高光谱估算
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (11): 3532-3537 [摘要] (189) [HTML 1 KB] [PDF 2142 KB] (42)

	2866	刘维，于强^*，牛腾，杨林哲，刘泓君，闫飞
		农用地土壤As元素与叶片光谱特征关系研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2866-2871 [摘要] (200) [HTML 1 KB] [PDF 2105 KB] (468)

	2911	张子晗¹，晏磊^{1, 2}，刘思远¹，付瑜¹，姜凯文¹，杨彬³，刘绥华⁴，张飞舟^1*
		基于偏振反射模型和随机森林回归的叶片氮含量反演
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2911-2917 [摘要] (261) [HTML 1 KB] [PDF 4501 KB] (74)

	2924	张世雅¹，吕晓敏^{2, 3}，周广胜^{2, 3, 4}, 任鸿瑞¹
		蒙古栎展叶盛期变化的光谱特征及其影响因素研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2924-2929 [摘要] (202) [HTML 1 KB] [PDF 2179 KB] (59)

	265	王翔宇¹，杨菡²，李鑫星²，郑永军³，严海军⁴，李娜^5*
		基于无人机可见光谱遥感的玉米长势监测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (01): 265-270 [摘要] (343) [HTML 1 KB] [PDF 4937 KB] (170)

	2427	王媛^{1, 2, 3}，王金亮^{1, 2, 3*}
		不同施肥条件下蔬菜叶绿素荧光-光谱特性研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (08): 2427-2433 [摘要] (212) [HTML 1 KB] [PDF 4157 KB] (81)

	1956	林沂¹，刘思远¹，晏磊¹，冯海宽²，赵帅阳¹，赵红颖^1*
		叶表面偏振反射测量对冬小麦氮含量高光谱估算的提升
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (06): 1956-1964 [摘要] (218) [HTML 1 KB] [PDF 4201 KB] (135)

	1620	朱济友¹，何韦均^2,3，王洪强³，姚姜铭³，覃国铭²，徐程扬^1*，黄涛¹
		大叶黄杨光谱特征及其叶功能性状对叶面降尘的响应
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (05): 1620-1625 [摘要] (247) [HTML 1 KB] [PDF 1634 KB] (56)

	517	朱济友¹，于强^1*，刘晓希²，于洋³，姚姜铭⁴，苏凯¹，牛腾¹，朱华⁵，朱秋雨⁵
		叶片滞尘对大叶黄杨光谱特征的影响及其滞尘量预测研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 517-522 [摘要] (233) [HTML 1 KB] [PDF 2657 KB] (54)

	3553	束美艳^{1, 2, 3, 4}，顾晓鹤^{1, 2, 3*}，孙林⁴，朱金山⁴，杨贵军^{1, 2, 3}，王延仓⁵，孙乾¹，周龙飞¹
		倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3553-3559 [摘要] (230) [HTML 1 KB] [PDF 3118 KB] (74)

	3217	章涛^1,2,3，于雷^1,2,3*，易军^1,2,3，聂艳^1,2,3，周勇^1,2,3
		高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3217-3222 [摘要] (372) [HTML 1 KB] [PDF 2600 KB] (219)

	2257	孙奇^1，2，焦全军^2*，戴华阳¹
		基于光谱指数的不同叶倾角分布下玉米冠层叶绿素含量反演
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2257-2263 [摘要] (215) [HTML 1 KB] [PDF 2725 KB] (147)

	2264	谢新锐^{1, 2}，顾晓鹤^2*，林丽群¹，杨贵军²，张丽妍²
		倒伏胁迫对水稻可视茎叶穗比率的影响及光谱响应解析
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2264-2270 [摘要] (301) [HTML 1 KB] [PDF 3736 KB] (64)

	1905	曹晓兰^1，2，邓梦洁¹，崔国贤^2*
		高光谱结合主成分分析的苎麻品种识别
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (06): 1905-1908 [摘要] (273) [HTML 1 KB] [PDF 995 KB] (248)

	1192	赵晓阳^1，2，张建^1，2，张东彦³，周新根⁴，刘小辉³，谢静^5
		低空遥感平台下可见光与多光谱传感器在水稻纹枯病病害评估中的效果对比研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (04): 1192-1198 [摘要] (430) [HTML 1 KB] [PDF 3786 KB] (246)

	428	陈方圆^{1, 2}，周鑫^{1, 2}，陈奕云^{1, 2}，王奕涵³，刘会增^{4, 5}，王俊杰^{5, 6}，邬国锋^{1, 5, 6*}
		不同核函数支持向量机和可见-近红外光谱的多种植被叶片生化组分估算
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (02): 428-434 [摘要] (304) [HTML 1 KB] [PDF 3447 KB] (154)

首页 | 前页 | 后页 | 末页

第1页共5页共124条记录

　京ICP备18030722号-1
　版权所有 © 《光谱学与光谱分析》期刊社
　地址: 北京市海淀区学院南路76号　邮编：100081
　Tel: (010)62181070　E-mail: chngpxygpfx@vip.sina.com
　本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发　E-mail:support@magtech.com.cn