光谱学与光谱分析

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	第三届光谱技术及应用大会

	期刊引证信息快报

	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

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	投稿注意事项

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本刊包含 ZTFLH 号为 "S1" 的文章：

	1129	尚艳侠，侯名语^，崔顺立，刘盈茹，刘立峰，李秀坤^
		不同种皮颜色花生蛋白质及其组分含量近红外检测模型的构建
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (04): 1129-1136 [摘要] (21) [HTML 1 KB] [PDF 9953 KB] (15)

	761	王磊^1，2，陈园杰^1，3，栗磊⁴，刘永红^1，2，徐可可^1，2，余焕英¹，杨林林^1，2，董诚明^1，2，乔璐^1，2*
		基于中红外光谱和二维相关红外对不同产地山茱萸快速鉴别
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (03): 761-767 [摘要] (17) [HTML 1 KB] [PDF 5840 KB] (17)

	768	孟永霞^1，2，李鹏^1，2*，肖列^1，2，张超雅^1，2，杨殊桐^1，2，刘家亮^1，2
		子午岭林区不同林分土壤DOM光谱特征及驱动因子分析
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (03): 768-773 [摘要] (19) [HTML 1 KB] [PDF 2999 KB] (22)

	483	乔璐^1，2，刘永红^1，2，徐可可^1，2，余焕英¹，陈园杰³，杨林林^1，2，董诚明^1，2，王磊^1
		基于红外光谱技术对不同间隔年限栽培丹参土壤的红外光谱特征分析
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (02): 483-491 [摘要] (34) [HTML 1 KB] [PDF 20943 KB] (48)

	191	史传奇¹，李艳²，孟令波¹，胡钰³，金梁^2*
		湿地表层底泥溶解性有机质荧光组分特征及与真菌群落相关性
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (01): 191-196 [摘要] (43) [HTML 1 KB] [PDF 7718 KB] (40)

	197	陈旭，曹思珩，杨仁敏，陈秋宇，李建国，徐璐^*
		基于光谱技术的典型互花米草入侵湿地土壤属性预测研究
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (01): 197-203 [摘要] (43) [HTML 1 KB] [PDF 9126 KB] (32)

	204	吴梦红^1，2，窦森¹，林楠²，姜然哲³，陈思²，李佳璇²，付佳伟²，梅显军²
		联合FOD-sCARS的土壤有机质高光谱机器学习估测模型
		光谱学与光谱分析 2025 Vol.45 (01): 204-212 [摘要] (50) [HTML 1 KB] [PDF 24874 KB] (50)

	3435	刘晗^1，2，马停停¹，万里¹，陈晓芬¹，周国朋³，孙晋鑫³，朱安繁⁴，李燕丽²，刘佳^1*
		不同干耕措施下紫云英还田水稻土中DOM组成特征与CH₄排放的关联
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (12): 3435-3442 [摘要] (51) [HTML 1 KB] [PDF 9565 KB] (70)

	2873	岳继博¹，冷梦蝶¹，田庆久²，郭伟¹，刘杨³，冯海宽⁴，乔红波^1*
		叶片多理化参数的高光谱遥感与深度学习估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (10): 2873-2883 [摘要] (85) [HTML 1 KB] [PDF 23969 KB] (131)

	2884	史传奇¹，李艳²，胡钰³，孟令波¹，金梁²，于少鹏^1*
		林地土壤溶解性有机质荧光光谱特征及与重金属相关性
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (10): 2884-2889 [摘要] (68) [HTML 1 KB] [PDF 5205 KB] (122)

	2559	王延仓^{1，4，5，6}，朱玉晨^3*，齐焱鑫¹，张志通¹，曹会琼¹，王金杲²，顾晓鹤⁴，唐瑞尹¹，何跃君¹，李笑芳²，罗巍¹
		离散小波去噪后冬小麦叶片含水量高光谱估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (09): 2559-2567 [摘要] (87) [HTML 1 KB] [PDF 9702 KB] (155)

	2568	李想¹，张永彬¹，刘明月^{1，2，3，6*}，满卫东^{1，2，3，6}，孔德坤⁴，宋利杰¹，宋敬茹¹，王福增⁵
		滨海湿地土壤质地高光谱估测模型对比分析
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (09): 2568-2576 [摘要] (113) [HTML 1 KB] [PDF 15521 KB] (157)

	2296	李龙杰¹，史勇^1，2，郭俊先^1，2*
		基于分光测色反演哈密瓜叶片叶绿素与含水率研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (08): 2296-2302 [摘要] (89) [HTML 1 KB] [PDF 5521 KB] (130)

	2303	李浩¹，于滈¹，曹永研¹，郝子源^1，2，杨玮^1，2*，李民赞^1，2
		利用CARS-CNN模型的土壤有机质含量高光谱预测
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (08): 2303-2309 [摘要] (177) [HTML 1 KB] [PDF 5058 KB] (109)

	2310	张秀全¹，马世兴¹，李志伟^2*，郑德聪¹，宋海燕¹
		褐土全氮含量Vis/NIRS组合预测模型的构建
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (08): 2310-2317 [摘要] (82) [HTML 1 KB] [PDF 5249 KB] (101)

	1982	崔颢凡¹，刘红芝¹，郭芹^1，顾丰颖¹，张雨²，王强^1
		近红外光谱技术对花生蛋白组分与亚基的高通量模型建立
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (07): 1982-1987 [摘要] (101) [HTML 1 KB] [PDF 3854 KB] (32)

	1703	张天亮^{1，2，3，4}，张东兴^1，2，崔涛^1，2，杨丽^1，2*，解春季^1，2，杜兆辉^1，2，肖天璞^1，2
		不同生长时期玉米茎秆强度的无损检测研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (06): 1703-1709 [摘要] (109) [HTML 1 KB] [PDF 5977 KB] (42)

	1112	李振，侯名语，崔顺立，陈淼，刘盈茹，李秀坤，陈焕英，刘立峰^*
		花生籽仁黄酮含量近红外分析检测方法
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (04): 1112-1116 [摘要] (120) [HTML 1 KB] [PDF 1620 KB] (99)

	807	李国厚¹，李泽旭¹，金松林¹，赵文义²，潘细朋³，梁政⁴，秦莉⁵，张卫东^1*
		混合卷积神经网络用于高光谱小麦品种鉴别
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 807-813 [摘要] (90) [HTML 1 KB] [PDF 8979 KB] (106)

	814	段丹丹^1，2，刘仲华^1*，赵春江^2，3，赵钰^2，3，王凡^2，3
		基于特征光谱参数的叶片和冠层尺度茶多酚含量估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 814-820 [摘要] (152) [HTML 1 KB] [PDF 11043 KB] (115)

	474	宋鸽^1，2，孔祥仕^3*
		丙酮盐酸混合液提取土壤腐殖质组分的光谱学特征
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (02): 474-479 [摘要] (113) [HTML 1 KB] [PDF 1831 KB] (95)

	197	朱文静^{1, 2}，冯展康^{1, 2}，戴世元^{1, 2}，张平平³，嵇文⁴，王爱臣^{1, 2}，魏新华^{1, 2*}
		无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (01): 197-206 [摘要] (133) [HTML 1 KB] [PDF 35414 KB] (112)

	3847	沈思聪，张靖雪，陈鸣晖，李志威，孙盛楠，严学兵^*
		基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (12): 3847-3852 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 2386 KB] (382)

	3853	孟珊^1，2，李新国^1，2*
		基于高光谱小波能量特征向量估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (12): 3853-3861 [摘要] (121) [HTML 1 KB] [PDF 8191 KB] (119)

	3916	崔翔宇^1，3，程璐^1，2，3*，杨月茹¹，吴艳丰¹，夏鑫^1，3，李永贵²
		基于光谱特征的粘胶纤维混色纺纱过程呈色机理分析
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (12): 3916-3923 [摘要] (103) [HTML 1 KB] [PDF 6981 KB] (34)

	3524	朱志成¹，武永峰^2，马浚诚²，冀琳²，柳斌辉^3，靳海亮^1*
		基于无人机载遥感的水分胁迫下冬小麦叶绿素变化及冠层光谱响应
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (11): 3524-3534 [摘要] (173) [HTML 1 KB] [PDF 13559 KB] (54)

	3535	黄招娣¹，陈再良²，王琛³，田彭²，章海亮²，谢潮勇^2，刘雪梅^4
		比较用可见/短波近红外光谱结合机器学习算法测量土壤性质的不同多元校准方法分析
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (11): 3535-3540 [摘要] (147) [HTML 1 KB] [PDF 4277 KB] (164)

	3223	张娟娟^1，2，牛圳^1，2，马新明^1，2，王健¹，徐超越^1，2，时雷^1，2，Bação Fernando³，司海平^1，2*
		基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (10): 3223-3229 [摘要] (170) [HTML 1 KB] [PDF 3158 KB] (45)

	2568	蔡海辉¹，周岭²，史舟³，纪文君⁴，罗德芳¹，彭杰¹，冯春晖^5*
		利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (08): 2568-2573 [摘要] (155) [HTML 1 KB] [PDF 1569 KB] (72)

	2210	宋成阳¹，耿洪伟¹，费帅鹏²，李雷²，甘甜²，曾潮武³，肖永贵^2，陶志强^2
		基于多源数据的小麦品种产量估测研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2210-2219 [摘要] (182) [HTML 1 KB] [PDF 8428 KB] (108)

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