光谱学与光谱分析
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甲基对硫磷分子印迹聚合物光谱研究
刘 娇,孟范平,姚瑞华,李卓娜
中国海洋大学环境科学与工程学院,山东 青岛 266100
Spectroscopy Study of Methyl Parathion Molecularly Imprinted Polymers
LIU Jiao, MENG Fan-ping, YAO Rui-hua, LI Zhuo-na
College of Environmental Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
摘要 : 以甲基对硫磷为模板分子,分别以甲基丙烯酸、丙烯酰胺和4-乙烯基吡啶为功能单体,合成了三种分子印迹聚合物。利用紫外光谱研究了甲基对硫磷与不同功能单体间作用力的大小,表明4-乙烯基吡啶与甲基对硫磷间的作用力明显强于另外两种单体。红外光谱研究表明4-乙烯基吡啶可以同模板分子的P—O—C和—NO2 部位发生反应,并形成稳定的共价化合物,而另外两种单体仅在P—O—C部位与模板分子缔合。此外,由三种分子印迹聚合物的红外光谱图可以看出,在聚合物表面确实存在着可与模板分子相互作用的官能团。
关键词 :分子印迹技术;甲基对硫磷;红外光谱;紫外光谱
Abstract :Three molecularly imprinted polymers were synthesized with different functional monomers respectively, using methyl parathion as the template. These monomers are methacrylic acid, acrylamide and 4-vinylpyridine. According to the UV spectrum study the interaction between methyl parathion and 4-vinylpyridine was stronger than that of the others. Comparably, the infrared spectrum study showed the same results which indicated that 4-vinylpyridine could associate with the template at two different kinds of binding sites, the P—O—C and the —NO2 site, and is most likely to form steady covalent bonds with methyl parathion, while the other two monomers could only associate with the template at the P—O—C site. Furthermore, the infrared spectra of the synthesized polymers confirmed the existence of the functional groups in each kind of polymer, which might interact with the template.
Key words :Molecular imprinting technique;Methyl parathion;IR spectrum;UV spectrum
收稿日期: 2008-05-22
修订日期: 2008-08-26
通讯作者:
刘 娇
E-mail: your_maggie@163.com
[1] Jie Z, Xiwen H. Anal. Chim. Act., 1999, 381: 85. [2] Makoto Komiyama, Toshifuni Takeuchi, Takashi Mukawa, et al(小宫山真, 竹内俊文, 务川高志, 等). Molecular Imprinting: From Fundamentals to Applications(分子印迹学: 从基础到应用). Beijing: Science Press(北京: 科学出版社), 2006. [3] Mayes A G, Mosbach K. Trends in Analytical Chemistry, 1997, 16: 321. [4] Wullf G, Vesper W. Chromatography, 1978, 167: 171. [5] LIU Jun-qiu, LUO Gui-min, SHEN Jia-cong(刘俊秋,罗贵民,沈家骢). Journal of Functional Polymers(功能高分子学报), 1998, 11(4): 561. [6] Molinelli A, Weiss R, Mizaikoff B. J. Agric. Food Chemistry, 2002, 50: 1804. [7] Sellergren B. Trends in Analytical Chemistry, 1999, 18(3): 164. [8] LIU Shu-zhao, QIAN Chuan-fan(刘曙照,钱传范). Pesticides(农药), 1998, 37(6): 11. [9] JIANG Zhong-yi, WU Hong(姜忠义, 吴 洪). Molecular Imprinting Technique(分子印迹技术). Beijing: Chemical Industry Press(北京: 化学工业出版社), 2003. [10] LIU Yun-mei, Lü Chang-yin, FAN Xiang, et al(刘运美, 吕昌银, 范 翔, 等). Journal of Instumental Analysis(分析测试学报), 2007, 26(2): 165. [11] LU Chun-yang, HE Hai-cheng, MA Xiang-xia, et al(卢春阳, 何海成, 马向霞, 等). Acta Chimica Sinica(化学学报), 2004, 62(8): 799. [12] MA Juan-juan, WANG Xin-long, XU Xing-you(马娟娟, 王新龙, 许兴友). Journal of Functional Polymers(功能高分子学报), 2005, 18(1): 144. [13] YAN Shou-lei, GAO Zhi-xian, FANG Yan-jun(严守雷, 高至贤, 房彦军). Acta Polymerica Sinica(高分子学报), 2006, (1): 160. [14] Sellergren B, Shea K J. J. Chromatography, A, 1993, 635: 31.
[1]
成嘉伟,刘新星,张 娟. 红外光谱技术在矿产勘查中的应用 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 15-21.
[2]
李 杰,周 渠,贾路芬,崔萧森. 红外、拉曼光谱的变压器油中糠醛检测方法对比研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 125-133.
[3]
杨承恩,李 萌,卢秋宇,王金玲,李雨婷,苏 玲. FTIR结合ELM对黑果腺肋花楸黄酮、多糖含量快速预测 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 62-68.
[4]
高 峰, 邢雅阁, 罗华平, 张远华, 郭 玲. 基于可见/近红外光谱与化学计量学的杏品种无损鉴别方法 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 44-51.
[5]
刘 佳,郑亚龙,王成博,尹作为,潘少逵. 新疆和田硬水铝石-蓝宝石谱学研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 176-180.
[6]
鲍 浩,张 艳. 基于改进哈里斯鹰优化算法的光谱特征波段选择模型研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 148-157.
[7]
郭亚菲,曹 强,叶蕾蕾,张成园,寇仁博,王君梅,郭 玫. 唐古特大黄FTIR的双指标序列分析及抗炎谱效关系研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(01): 188-196.
[8]
黎晓淀,唐 念,张曼君,孙东伟,赫树开,汪献忠,曾晓哲,王幸辉,刘西亚. 新型环保绝缘气体C5-PFK的红外光谱特性及混合比检测方法研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3794-3801.
[9]
胡彩平,何成遇,孔丽微,朱优优,武 斌,周浩祥,孙 俊. 模糊线性判别QR分析的茶叶近红外光谱鉴别分析 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3802-3805.
[10]
刘鑫鹏,孙祥洪,秦玉华,张 敏,宫会丽. 基于Wasserstein散度的t-SNE相似性度量方法研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3806-3812.
[11]
孙伟吉,刘 浪,侯东壮,邱华富,屠冰冰,辛 杰. 改性镁渣的物化特性及水化活性试验研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3877-3884.
[12]
白雪冰,宋昌泽,张倩玮,代斌秀,靳国杰,刘文政,陶永胜. “赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫的VIS/NIR光谱快速无损诊断方法 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3719-3725.
[13]
王琦标,何余锴,罗雨诗,王淑君,谢 波,邓 超,刘 勇,庹先国. 基于卷积神经网络和近红外光谱的酒醅酸度分析方法研究 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3726-3731.
[14]
党 睿,高子昂,张 彤,王佳星. 红外光谱技术在馆藏丝绢文物照明损伤度评价中的应用 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(12): 3930-3936.
[15]
骆 立,王静仪,徐兆军,那 斌. 基于近红外光谱技术建立木材产地鉴别模型 [J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(11): 3372-3379.