广东红粘土矿(RC)取自中国南部广东省梅州市平远县, 系南亚热带的地带性风化沉积粘土。 南亚热带季风具有高温多雨、 干湿季节明显的气候特点。 在这种条件下, 岩石风化、 淋溶强烈、 土质较松散。 土层中常有红、 黄、 灰绿、 白相间的纹路层。

矿物在不含着色杂质情况下一般呈白色。 由于杂质的存在, 使得RC整体呈浅红色, 局部可出现一定含量比例的红、 黄、 灰绿色, 其中红色比例最多。 颜色是影响矿物品质的最直接的性能, 其深浅与杂质的含量相关。 为了更精准地分析杂质的赋存形式。 以颜色为选矿特征, 从RC中人工准确拣选出白色矿, 其在原矿中受污染程度最小。 同样选出深红矿、 黄矿和灰绿矿, 对这些特征颜色杂质元素进行富集预处理。

在提取RC中粘土矿物成分时, 利用粘土矿物悬浮性好和颗粒尺寸小的特点, 结合使用淘洗法和过筛法分离出原矿中的粘土矿物。 具体操作如下: 将RC的不同部位随机取适量的样品放入淘洗桶中, 按1:10的比例加入相应含量的去离子水后搅拌至浆料呈悬浮状。 通过重复搅拌和倾泻法分离悬浮在上层的粘土成分, 对所获得的上层液过200目筛后烘至恒重即可得到精泥^[5], 标记为W-C; 重复上述操作对红(red)、 黄(yellow)和灰绿(gray green)三种颜色矿进行处理, 分别标记为W-R, W-Y和W-G。 如图1所示, 经分离后所得的杂质精泥W-R, W-Y颜色仍为显著的红色和黄色, 而W-G颜色较浅, 呈浅灰色。 对这三种杂质淘泥进行1 200 ℃煅烧, 分别记为C-W-R, C-W-Y和C-W-G。 经煅烧后, C-W-R和C-W-Y外观分别呈土黄色和红色, 而C-W-G则呈粉白色。 可推测W-R和W-Y烧后对白度影响较大, W-G则影响较小。

图1

Fig.1

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	图1 不同样品外观 (a): 粘土原矿; (b): 精泥; (c): 尾砂; (d): 红泥; (e): 黄泥; (f): 绿泥; (i— k): 1 200 ℃烧后的红泥, 黄泥, 绿泥Fig.1 Appearance of different samples (a): RC; (b): W-C; (c): tailing; (d): W-R; (e): W-Y; (f): W-G; (i— k): W-R, W-Y, W-G after calcination at 1 200 ℃

用XGT-7200V型X射线荧光光谱仪对矿物原料进行化学组成分析。 采用D/max2200PC型X射线衍射仪(XRD)对样品物相进行分析。 采用美国FEI公司生产的扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)以及透射电子显微镜(TEM)和选取电子衍射谱(SEAD)对样品中杂质铁的赋存状态进行测试分析。 采用美国布鲁克公司生产的紫外-可见光-分光光度计(LAMBDA950)对样品在可见光和近红外波段吸收特性进行分析。 利用origin软件对吸收光谱进行一阶求导处理。

2.1.1 XRD分析

图2为RC及其淘洗过筛分离后的精泥W-C和尾砂的XRD图谱。 原矿中粘土矿物为高岭石和伊利石和少量的Fe-Mg云母, 非粘土矿物为石英。 经分离后尾砂中仍有部分粘土矿物存在, 其主要为云母类矿物, 相对于精泥来说高岭石含量明显减少。 图谱中未能找到含Fe, Ti和Mn矿物的特征峰。

图2

Fig.2

	Figure Option ViewDownloadNew Window
	图2 红土矿样品XRD谱 a: 红粘土原矿; b: 精泥; c: 尾砂Fig.2 XRD patterns of red clay samples a: Raw; b: Washed clay; c: Tailing

2.1.2 化学组成分析

WR经粘土矿物分离后化学组成如表1所示。 结合图1可看出, 经过淘洗后, 密度、 颗粒尺寸较大悬浮性差的瘠性矿物石英和部分伊利石类矿物沉淀在淘洗池底部, 密度小悬浮性好的微小粒径的粘土矿物与沉淀物分离。 因此水洗精泥W-C中Al含量明显增多, Si含量明显减少。 Fe为最主要的着色元素。 有意思的是经粘土矿物分离后, W-C中Mg含量和Fe含量增加, 明显高于尾矿, 这说明含Mg和含Fe的物质可能与粘土矿物存在某种“ 结合” 作用, 在分离过程中伴随粘土矿物一同被选出。

表1

Table 1

表1(Table 1)

表1 广东红土矿样品化学组成 Table 1 Chemical compositions of Guangdong red clay samples (Wt%) Sample Na2O K2O SiO2 Al2O3 Fe2O3 MnO2 TiO2 MgO CaO SO3 RC 0.01 4.16 70.92 21.07 2.25 0.12 0.11 0.84 0.17 0.35 W-C 0.10 3.30 68.70 23.52 2.85 0.03 0.03 1.37 0.06 0.04 Tailing 0.21 4.31 79.25 13.01 1.39 0.11 0.12 0.38 0.65 0.57

表1 广东红土矿样品化学组成 Table 1 Chemical compositions of Guangdong red clay samples (Wt%)

2.1.3 显微结构分析

W-C和尾渣的SEM形貌如图3所示。 从图3(a1)和(a2)中可以看出W-C中主要存在书册状和花瓣片状的晶体, 结合XRD和粘土矿物的形貌特点可推测出书册状晶体为高岭石, 花瓣片状晶体为伊利石^[6]。 由图3(b1)和(b2)可发现尾渣中存在大量的块状石英晶体和花瓣片状晶体伊利石晶体, 书册状晶体较少。 矿物中的铁杂质往往结晶度差, 且W-C中Fe杂质经处理后整体上分布较均匀, 含量较少, 难以通过扫描电镜测得较全面、 直观的微观形貌。 采用杂质元素富集法对其进行预处理有利于更好地分析其赋存形式。

图3

Fig.3

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	图3 淘洗与过筛后W-C和尾渣的SEM图 (a1): W-C; (a2): W-C中书册状和花瓣片状晶体; (b1): 尾渣; (b2): 尾渣中花瓣片状晶体Fig.3 SEM images of washed clay and tailing after elutriation and sieving (a1): morphology of W-C; (a2): crystal with shapes of tome and petal platy in W-C; (b1): morphology of tailing; (b2): crystal with shape of petal in tailing

从不同颜色杂质的粘土分离后图片可知(图1), 经处理后的铁杂质矿物与粘土矿物存在某种联系而残留在分离出的粘土矿物中。 因此, W-C在外观颜色上实际为不同颜色杂质(红、 黄、 绿)矿物中分离出的粘土矿物集合, 可将W-C中Fe的杂质存在形式分解为不同颜色杂质中的粘土矿物部分中Fe的杂质赋存形式进行检测分析。

2.2.1 化学组成分析

表2为3种不同颜色杂质淘洗精泥化学组成。 W-R和W-G中Al含量较高, 意味着含有较多的粘土矿物。 W-G中K含量达到8.14%, 其中粘土矿物主要为云母类粘土。 W-R和W-Y外观上为颜色较为鲜艳的红色和黄色, Fe含量的显著提高, 其分别为4.84和7.56%, 明显高于W-C中的Fe含量(2.85%)。 W-G外观表现为灰绿色, 其组成中Fe含量较少, 仅为1.49%, 明显低于W-C。 三种杂质精泥中其他着色元素Mn和Ti含量均非常低(小于0.15%), 因而忽略讨论其影响。

表2

Table 2

表2(Table 2)

表2 W-R, W-Y和 W-G的化学组成 Table 2 Chemical compositions samples W-R, W-Y and W-G (Wt%) Sample Na2O K2O SiO2 Al2O3 Fe2O3 MnO2 TiO2 MgO CaO SO3 W-R 0.36 4.12 61.05 27.38 4.84 0.02 0.20 1.01 0.32 0.70 W-Y 0.55 4.26 65.71 20.57 7.56 - - 0.87 0.43 0.05 W-G 1.41 8.14 59.49 27.05 1.49 0.01 0.13 1.87 0.39 0.02

表2 W-R, W-Y和 W-G的化学组成 Table 2 Chemical compositions samples W-R, W-Y and W-G (Wt%)

2.2.2 XRD分析

W-C, W-R, W-Y, W-G的XRD分析结果如图4所示。 杂质精泥在物相组成上与W-C相近, 均为粘土矿物相和石英相。 W-R中高岭石峰最高, 在晶相组成上与原矿精泥更接近, 可推测其在原矿中含量最多。 W-G相比于其他水洗后的精泥在晶相组成上, 伊利石和Fe-Mg云母为主要晶相, 结合XRF证实W-G为粘土矿物种类中的云母类粘土。 然而, 尽管这些杂质精泥存在明显的颜色特征及较高的Fe含量, 借助XRD仍不能有效地检测出来。

图4

Fig.4

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	图4 W-C, W-R, W-Y, W-G的XRD图谱Fig.4 XRD patterns of W-C, W-R, W-Y and W-G

2.2.3 SEM显微形貌及微区成分分析

W-R中SEM形貌及元素分布如图5所示。 检测区域中主要元素为Si, Al, O, K, Fe和C。 结合XRF和XRD可推测区域中矿物为石英、 高岭石和伊利石矿物, C元素也被检测出说明精泥中存在一定量的有机物。 由Fe元素分布图可发现元素谱中存在明显浓度较高的铁富集区域(Area 1), 可推断这类富集体为铁杂质体。 图6为Area 1的显微结构, 可发现富铁杂质呈不规则球体状存在于片状晶体表面处且夹杂在花瓣状伊利石和书册状高岭石矿物之间; 此外, 在W-R中也发现类似不规则粒状附着在花瓣状伊利石表面, 如图7所示。 图6和图7中点1和点2处EDS结果显示两种不规则球体区域中主要元素除了Si, Al和O之外还存在一定含量的Fe。 意味着这些不规则球体包含铁杂质矿物, 两者Fe含量分别为21.26%和19.39%。 上述结果说明两种不同存在位置的不规则球体颗粒都为铁质矿物, 大小均在500 nm左右, 且Fe含量相近。

图5

Fig.5

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	图5 W-R的SEM图及元素分布图Fig.5 SEM image and element mapping in W-R

图6

Fig.6

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	图6 W-R中铁杂质矿物夹杂存在于片状和层状结构间的SEM和EDS图Fig.6 SEM/EDS image of iron impurity mineral occurring between structures of layer and sheet in W-R

图7

Fig.7

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	图7 W-R中附着在片状结构上铁杂质矿物SEM和EDS图Fig.7 SEM/EDS image of iron impurity occurring on layer structure in W-R

W-Y的SEM形貌及Si, Al, O, K, Fe和C的元素分布如图8所示。 可发现Fe元素分布中主要富集在Area 1, Area 2和Area 3处, 结合元素分布图可推测富铁浓度点密布于花瓣片状和层状区域。

图8

Fig.8

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	图8 W-Y中SEM图片及元素分布图Fig.8 SEM image and element mappings in W-Y sample

图9(a, b)分别为富铁浓度区域放大显微结构图和对应EDS结果。 可以清晰看出层状和花瓣片状结构上密布着大量纳米级米粒状颗粒, 尺寸约几十纳米。 测试区域A为花瓣片状, 区域表面光滑无干扰杂质颗粒存在, 其EDS结果发现该区域中主元素为O, Si, Al和一定量的K, 制样时留下的Au也被检测出, 但没检测出Fe。 结合XRD结果可推测该片状结构矿物为伊利石。 区域B为大量米粒状颗粒及其团聚体, EDS检测结果发现该区域中主元素为O, Si, Al和Fe。 可推测该类细小米状颗粒体为含Fe杂质矿物, 且分布在伊利石表面。

图9

Fig.9

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	图9 W-Y中散乱分布在片状结构上大量细小颗粒与相应的EDS数据Fig.9 SEM image of iron impurities distributed randomly in the W-Y sample and corresponding EDS date

W-G的显微形貌及元素分布图如图10所示。 W-G中主要为花瓣片状晶体, 元素分布图显示区域中主要元素为Si, Al, O和K。 结合XRD和XRF结果证实花瓣片状晶体为云母类粘土矿物。 除了上述主要元素外还存在少量的Mg和Fe, 这意味着面扫描区域中存在含铁矿物。 但W-G中Fe元素浓度分布较均匀, 没有明显的Fe富集程度高和浓度高的区域, 区分于图5和图8中Fe元素浓度分布图。 这意味着Fe元素浓度分布均匀, 没有明显的Fe富集体存在。 Fe和K以及Mg都均匀密布于大量片状形貌区域, 且分布形状相似。 因此可推测Fe与K、 Mg以结构铁形式存在于片状云母类粘土矿物晶体结构中, 当云母类粘土矿物晶体中含Mg和Fe时, 外观上呈灰绿色^[7]。

图10

Fig.10

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	图10 W-G的SEM和元素分布图Fig.10 SEM images and element mappings in W-G sample

2.2.4 TEM及选区衍射分析

上述结果可知W-R中存在大小约500 nm的不规则球状含铁物质附着在片状结构表面。 根据这特征可在其TEM图中找到相应特征的透射显微形貌。 如图11所示。 从图12中可发现尺寸约500 nm的团状物质附着于片状晶体表面。 为了清楚这一黑色物质的成分, 对点1区域进行选区衍射分析, 分析结果如表3所示。 所测试的数据值与赤铁矿(Fe₂O₃)的标准值吻合, 意味着赤铁矿相的存在。 衍射环d=0.270 nm具有高的衍射强度, 可推测衍射环d=0.270 nm也对应于针铁矿(130)晶面。 另外d=0.220 nm和d=184 nm也分别对应针铁矿的(140)和(211)晶面。 因此, 可推断该区域中除了赤铁矿之外, 还存在针铁矿。 这也意味铁氧化物在粘土矿物中存在不仅仅是单种矿物的形式存在, 其往往都是多种的结合^[5]。

图11

Fig.11

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	图11 W-R样品中含铁矿物的TEM照片(a)以及点1处SAED图谱(b)Fig.11 TEM image of iron-bearing mineral in W-R sample (a) and SAED pattern of point 1# (b)

表3

Table 3

表3(Table 3)

表3 点1处选区电子衍射数据 Table 3 Selected area electron diffraction analysis data of point 1# Indicator values 1 ED/ (d· nm-1) 0.368 0.270 0.220 0.184 Standard values Goethite/(d· nm-1) - 0.269 0.218 0.180 Intensity - 80 50 40 Hematite/(d· nm-1) 0.368 0.270 0.220 0.184 Intensity 33 100 17 31

表3 点1处选区电子衍射数据 Table 3 Selected area electron diffraction analysis data of point 1#

W-Y中含铁矿物以尺寸几十到两百纳米间的米粒状存在于花瓣片状晶体表面。 根据这特征可在透射电镜下找到其相应特征的显微形貌, 如图12(a, b)所示。 可发现尺寸约几十纳米的米粒状晶体附着于花瓣片状晶体表面, 上述检测证实该类花瓣片状晶体为伊利石。 为了弄清该黑色米粒状物质的组成, 对米粒状存在的区域2进行选取衍射分析, 分析结果如表4所示, 所测试的指标值与针铁矿[FeO(OH)]的标准值非常吻合。 衍射环d=0.218和0.149 nm处也分别对应赤铁矿中的(113)、 和(214)晶面; 此外, 衍射环d=246 nm也对应于磁铁矿中的(222)晶面。 而d=0.172 nm对应于赤铁矿中的(116)晶面和磁铁矿中的(422)晶面。 因此, W-Y中区域2处米粒状区域中主要为针铁矿, 还可能还存在少量的磁铁矿和赤铁矿。

图12

Fig.12

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	图12 W-Y样品中含铁矿物的TEM照片 以及点2处SAED图谱Fig.12 TEM image of iron oxides in W-Y sample and SAED pattern of point 2#

表4

Table 4

表4(Table 4)

表4 点2处选区电子衍射数据 Table 4 Selected area electron diffraction analysis data of point 2# Indicator values 2 ED/(d· nm-1) 0.418 0.246 0.218 0.172 0.153 Standard values Goethite 0.418 0.245 0.218 0.172 0.151 Intensity 100 80 50 70 40 Hematite/(d· nm-1) - - 0.220 0.169 0.149 Intensity - - 17 36 22 Magnetite/(d· nm-1) - 0.243 - 0.171 - Intensity - 30 - 50 -

表4 点2处选区电子衍射数据 Table 4 Selected area electron diffraction analysis data of point 2#

Vermmer等认为铁氧化物与粘土矿物的“ 胶结” 是两者间的静电引力作用。 在酸性条件下带正电荷的氧化铁靠近带负电荷的层状硅酸盐矿物时, 两者产生的静电引力而稳固结合^[8]。 程昌炳等认为针铁矿与硅酸盐矿物间的胶结作用并非简单的“ 机械” 混合, 其胶结本质是不同作用力导致了两类矿物间的表面复合^[9]。 除了静电引力之外, 粘土矿物表面Al— O, Si— O中的O原子会与针铁矿表面H原子间形成氢键而胶结。

W-R和W-Y中杂质含铁矿物主要为赤铁矿和针铁矿。 两者的尺寸小, 发育差, 夹杂和附着于片状粘土矿物的表面。 因此, 尽管满足XRD中检测限要求(质量百分比大于1%), 仍没有与之对应明显的衍射峰。

2.2.5 杂质精泥的可见-近红外分光光度分析

图13为W-C, W-R, W-Y, W-G在可见-近红外波段的吸收光谱。 近红外波段中约1 400和1 900 nm处的吸收峰可以归因于矿物中不同位置的分子水的振动结合。 2 200 nm附近处的吸收峰属于R(metal)— OH键弯曲和O— H键伸缩振动的结合, 是鉴定粘土矿物的特征。 2 300~2 400 nm为Mg— OH以及O— H的伸缩振动的结合^{[10, 11]}。 由于W-G主要云母类粘土矿物, Mg含量较多, 因此在该位置处表现出较强的吸收特性。

图13

Fig.13

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	图13 样品W-C, W-R, W-Y和W-G的VIS-NIR吸收光谱Fig.13 Vis-NIR spectra of samples W-C, W-R, W-Y, W-G

测试样品在可见光波长范围内的吸收特性如图13中放大图(左图)所示。 可发现在460和540 nm波段存在明显的吸收特征。 吸收峰在460 nm处是由于Fe³⁺-Fe³⁺的反铁磁性耦合引起的Fe³⁺(3d⁵)的晶体跃迁造成的。 Katsuya等在探究红色花岗岩石头中发现针铁矿在红色波长区430 nm处有明显的吸收峰, 因而外观上呈现其补色即黄色^[12]; 同样在赤铁矿在绿色波长540 nm处发现有明显吸收峰, 在外观上呈现其补色为红色。 一些研究也有相同的报道^[13]。 可推测460 nm处和540 nm处分别对应为针铁矿和赤铁矿的Fe³⁺的电子跃迁。 从图中可以看出W-R在540 nm 处吸收强度最高, W-C次之, 而W-G和W-Y在此处没有明显的吸收峰。 因而只有W-R和W-C同样有明显的红色发色, 且W-R在红色发色程度上明显优于W-C, 两者分别呈红色和浅红色。 而在460 nm处只有W-Y有明显的吸收峰, 外观上呈现黄色。 W-R和W-C在此处可能有吸收峰, 因在540 nm处的吸收峰合并而难以分辨出。 W-G外观上呈浅灰绿色, 在可见波长内没有明显的吸收。

为了更清楚地检测铁氧化物的种类和相对含量关系, 使用可见光吸收一阶导数特征峰值法对其进一步分析, 如图14所示。 样品的吸收峰出现在435, 535和565 nm处。 有研究表明了赤铁矿和针铁矿在可见光范围内都有明显的一阶导数峰, 其中赤铁矿的特征峰中心在565 nm左右, 峰高随赤铁矿含量的增加而增高。 针铁矿有两个一阶导数峰, 波长分别为535与435 nm。 由于535 nm的峰与赤铁矿的峰较难区别, 且峰值较低, 所用435 nm处峰的存在与否能更好地指示针铁矿的存在^{[14, 15]}。 因此, W-R可见光吸收一阶导数在565 nm峰值最高, 意味着赤铁矿含量最多, 在435 nm处有微弱的峰强, 结合SAED结果推测其中含有少量的针铁矿, 总体上外观呈现为大红色; W-Y在一阶导数谱435 nm处峰值最高, 意味着含针铁矿含量最多, 在565 nm处无明显峰, 可能是因为与535 nm处针铁矿的峰位重合难以辨别或者所含赤铁矿含量过少而检测不出。 因此, W-Y中铁氧化物主要为针铁矿, 可能存在少量的赤铁矿, 外观呈现为黄色。 W-G中在435和565 nm处有微弱的特征峰, 表明除了以Fe杂质以结构铁存在之外, 其中仍混杂着微量的赤铁矿和针铁矿, 但含量远远小于其他三种样品。 W-C中有害杂质可理解为一定比例的W-R, W-Y和W-G中有害杂质的结合。 图14中主峰位于565 nm, 次峰位于435 nm, 因此W-C中主要含有赤铁矿和一定含量的针铁矿, 也说明W-C中含W-R的比例最高, 在其他成分“ 稀释” 下外观上仍表现为浅红色。

图14

Fig.14

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	图14 样品W-C, W-R, W-Y和W-G的可见光吸收一阶导数谱Fig.14 First derivative curves from visible absorption data of samples W-C, W-R, W-Y, W-G

广东红土矿中铁杂质主要以赤铁矿和针铁矿和粘土矿物晶格中结构铁的形式存在。 通过酸浸法或还原法对赤铁矿和针铁矿进行有效去除。 结构铁的存在使得该红土矿获得高纯白度难度较大。 可采用离子置换法, 如通过引入Al³⁺替代矿物晶格中Fe³⁺的方法以促进其中Fe³⁺的浸出^[15]。