作者简介: 汪 源, 1984年生, 三亚学院理工学院副教授 E-mail: wangyuan0155@163.com
相干反斯托克斯拉曼光谱(CARS)和四阶相干反斯托克斯超拉曼光谱(CAHRS)广泛应用于分子界面和生物膜表面的研究。 然而, 高阶非线性光学过程中分子微观极化率张量元数量众多, 关系复杂, 使研究者对CARS和CAHRS很难进行定量分析。 采取以下方案对属于 C∞ v对称性的分子基团的CARS和CAHRS的微观极化率张量元进行简化。 首先将CARS微观极化率张量元 βi'j'k'l'表示成拉曼微观极化率张量元微分 α'i'j'的乘积, CAHRS微观极化率张量元 βi'j'k'l'm'表示成超拉曼微观极化率张量元微分 β'i'j'k'和拉曼微观极化率张量元微分 α'i'j'的乘积, 再利用 α'i'j'之间的比值及 β'i'j'k'之间的比值得到 βi'j'k'l'和 βi'j'k'l'm'之间的比值。 使用这些CARS和CAHRS微观极化率张量元之间的关系, 能够得到CARS和CAHRS光谱的广义取向泛函及其广义取向参数, 进而对界面分子取向信息进行定量分析。
Coherent Anti-Stokes Raman Spectroscopy (CARS) and Coherent Anti-Stokes Hyper-Raman Spectroscopy (CAHRS) are widely used in the study of molecular interfaces and biological membrane surfaces. However, forsuchahigher order nonlinear optical process, the number of molecular microscopic polarization tensor elements areso larger and the relationships is so complexthatthe quantitative analysis of CARS and CAHRS is more difficult. In this paper, we present the simplified scheme for microscopic hyperpolarizability tensor elements of CARS and CAHRS. First, the CARS microscopic hyperpolarizability tensor elements βi'j'k'l' are expressed as the product of the differentiation of Raman microscopic polarizability tensor α'i'j'. Then the CAHRS microscopic hyperpolarizability tensor elements βi'j'k'l'm' are expressed as the product of the differentiation of Raman microscopic polarizability tensor α'i'j' and the differentiation of hyper Raman microscopic polarizability tensor β'i'j'k'. The ratios between the βi'j'k'l' and the ratios between the βi'j'k'l'm' are then obtained from the ratios of α'i'j' and the ratios of β'i'j'k'. Using these relationships between the microscopic hyperpolarizability tensor elements of CARS and CAHRS obtained in this paper, the generalized orientational functional and generalized orientational parameters of CARS and CAHRS are obtained and ready to be used for quantitative analysis of interfacial molecular orientation information.
近二十年来, 三阶相干反斯托克斯拉曼光谱(Coherent Anti-Stokes Raman spectroscopy, CARS)[1, 2, 3]和成像技术[4, 5, 6, 7, 8]以及四阶相干反斯托克斯超拉曼光谱(Coherent Anti-Stokes Hyper-Raman spectroscopy, CAHRS)[9, 10]等高阶非线性光谱技术在研究分子的电子光谱、 振动以及转动光谱、 生物大分子的结构、 燃烧过程以及分子反应动力学等方面, 发挥着越来越重要的作用。 CARS和CAHRS的特点在于实验不需要红外波段的激光脉冲, 这对于界面问题的研究具有更加重要的意义。 目前在界面研究中广为使用的红外光谱(IR)及和频振动光谱(sum frequency generation vibrational spectroscopy, SFG-VS)遇到的最大困难是所需要的红外光在穿过含水的凝聚相时有较大的吸收而导致损失, 难以检测到掩埋的界面和生物膜上相干的振动光谱。 如何减少红外光在界面的损失, 一直是一个富有挑战性的问题。 从这种意义上来讲, 与二阶SFG-VS一样具有界面选择性的四阶CAHRS, 也就显得更加重要[7, 8, 9]。 尽管在电偶极近似下三阶的CARS不具有界面选择性[11], 但仍然可以在文献中看到用CARS研究细胞膜分子结构的报道[4, 5, 6, 7, 8]。 值得指出的是, 哈佛大学的Xie研究组用CARS成像技术在分子水平对生物大分子、 各种生物的基因组、 DNA序列和细胞内的动力学等方面所进行的系统深入的研究[4, 5, 6, 7], 开创了用CARS研究生命体系的新局面。
然而, 在CARS和CAHRS的实验中, 我们发现文献中[4, 5, 6, 7]所采用的实验构型都是垂直入射的共线式实验构型, 它的弊端是信号太弱[12], 这不仅影响了实验的精确度, 对后续的定量分析也造成困难。 我们曾经讨论过[13], SFG-VS作为二阶相干的非线性光学过程, 信号的强度随实验构型有很大的变化。 照此类推, 通过改变实验构型, 应能够改变CARS的强度。 CARS作为三阶的相干非线性光学过程, 信号较之SFG-VS更加微弱[12], 如何选择合适的实验构型提高CARS信号强度是实验中面临的首要问题。
尽管非垂直入射信号强, 有利于提高实验的精确度和对界面进行定量分析, 但是在非垂直入射的非共线实验构型的情况下, 信号中非零的三阶宏观感应率张量元数量比垂直入射的共线式实验构型要多, 定量分析其实验数据的难度也随之增加。 这也是目前大多数CARS实验使用垂直实验构型的原因。 所以, 问题的关键归结为如何对非零的三、 四阶宏观感应率张量元进行化简, 使得可以对界面的分子取向等信息进行定量处理。 我们前期的工作[12]在处理三、 四阶张量元时, 采用了如下的假设和简化。 对实验可观察量用简并光进行处理, 对宏观感应率张量元
CARS和CAHRS的能级跃迁图[12]如图1(a)和(b)所示, 其中|g> 和|ν > 分别表示电子基态和振动激发态, |n'> , |n″> 和|n‴> 表示任意的实能级或虚能级。 对CARS和CAHRS进行定量分析的前提是得到分子基团不同的微观极化率张量元之间的相对值。 在CARS实验中, 固定其中一束入射光的频率ω 1, 同时扫描另一束入射光的频率ω 2, 当ω 1-ω 2与被研究分子的振动频率相同时, CARS信号就会得到共振增强。 在电偶极近似下, CARS的微观极化率张量元
其中, i', j', k'和l'分别表示频率为ω CARS, ω 1[图1(a)中从|ν > 态跃迁到|n″> 态]、 ω 1[图1(a)中从|g> 态跃迁到|n'> 态]和ω 2的光的偏振方向; q代表分子第q个振动模式; ω ν g和Γ ν g分别表示从电子基态|g> 向振动激发态|ν > 跃迁的频率和驰豫时间; ρ g和ρ ν 分别表示电子基态|g> 和振动激发态|ν > 的布居数;
从表达式(2)中可以看出,
其中, 用α
当ω 1-ω 2与分子第q个振动模式的振动频率相同时, 共振项
同理, 对于CAHRS, 微观极化率张量元
式(6)中, i', j', k', l'和m'分别表示频率为ω CAHRS, ω 1[图1(b)中从|n″> 态跃迁到|n‴> 态]、 ω 1[图1(b)中从|ν > 态跃迁到|n″> 态]、 ω 1[图1(b)中从|g> 态跃迁到|n'> 态]和ω 2的光的偏振方向; q, ω ν g, Γ ν g, ρ g和ρ ν 的含义同表达式(1);
其中β
满足C∞ v对称性分子基团的分子坐标系如图2所示, (a, b, c)表示分子坐标系, (ξ , η , ζ )表示键坐标系, 其中分子坐标系(a, b, c)与键坐标系(ξ , η , ζ )重合, Δ r代表单键AB在键长方向(ζ 轴)上的振动矢量。 从图2可知, 分子基团AB只有一种伸缩振动模式即对称伸缩振动模式A1。
文献[15]中将分子基团AB对称伸缩振动模式A1中非零的拉曼微观极化率张量元微分α 'i'j'和超拉曼微观极化率张量元微分β 'i'j'k'的关系描述为
Raman
Hyper-Raman
其中,
利用关系式(8)和式(9), 再结合表达式(3)和式(7), 就可得到C∞ v对称类型分子基团的对称振动模式A1的CARS微观极化率张量元
同理, 我们可以得出所有非零的
CARS
CAHRS
通过上述结果可知, 对于C∞ v对称类型分子基团的对称振动模式A1, 关系式(11)中3个独立的CARS微观极化率张量元可以用1个比值参数
表1给出了化简前后C∞ v对称类型分子基团对称伸缩振动模式A1的非零独立张量元数目的对比, 从中可以看出, 简化后的CARS及CAHRS微观极化率张量元之间相对关系较之前都有较大简化。
![]() | 表1 简化前后C∞ v对称类型分子基团微观极化率张量元非零独立项对比 Table 1 Comparison of relative relations between micropolarizability tensor elements of C∞ v symmetrical type molecular groups before and after simplification |
通过上述方案, 我们将求解C∞ v对称性分子基团的对称伸缩振动模式的CARS和CAHRS微观极化率张量元之间比值的问题转化为求解相同对称性分子基团的相同振动模式下拉曼和超拉曼微观极化率张量元微分之间比值的问题。 因为拉曼光谱和超拉曼光谱的微观极化率张量元更容易通过实验测量数据得到, 降低了求解CARS和CAHRS微观极化率张量元之间比值的难度, 使得CARS和CAHRS的定量分析成为可能。
根据上述讨论的CARS微观极化率张量元
其中下标i, j, k, l和i', j', k', l'分别表示实验室坐标系(x, y, z)和分子坐标系(a, b, c)中所有可能的坐标, Rii'是从分子坐标系到实验室坐标系的欧拉变换的矩阵元。 分子取向的系综平均值定义如式(14)
其中U(θ , ϕ , Ψ )是与分子取向角(θ , ϕ , Ψ )相对应的体系势能, k是玻耳兹曼常数, T是系统的温度, dΩ =sinθ dθ dϕ dΨ 是立体角Ω (θ , ϕ , Ψ )的微分元。 通常, 有序分子体系中欧拉角θ (定义为分子坐标系主轴c与实验室坐标系主轴z之间的夹角)的分布为高斯分布或δ 分布。
例如, 对于C∞ v对称性分子基团CH, 根据拉曼实验结果计算可得到的
其中有d(3)'ijkl∝ β cccc。 再利用CARS的宏观有效感应率
其中
综上所述, CARS信号的表达式可以写成
其中有
![]() | 图3 CARS过程广义取向泛函随界面分子基团取向角度θ 变化图Fig.3 Variation of generalized orientation functional in CARS process with angle of orientation of interfacial molecular groups |
随着实验构型的改变, 广义取向参数
利用已知的CARS宏观有效感应率
利用文献中[12]已知的CARS宏观有效感应率
其中
从表达式(21)和式(22)可知, 广义取向参数
基于广义取向泛函
其中IIJK(ω )和ILMN(ω )为实验测量得到的IJK偏振组合和LMN偏振组合下的CARS信号强度, I1, IJK(ω 1), I2, IJK(ω 2), I1, LMN(ω 1)和I2, LMN(ω 2)为两个偏振组合下实时监测的两束入射光的强度;
从表达式(26)就可以计算界面分子的平均取向角θ 0。 实验中偏振组合IJK和LMN选取的原则是选取信号最大的两个偏振组合。 如果通过实验准确地测量到三个偏振组合下的CARS信号强度, 就可以通过三个信号强度得到两个相对的比值来建立两个方程, 最终计算得到高斯分布的中心取向角θ 1和分布宽度Δ θ (假设界面分子的取向分布为高斯分布)。 上面的分析过程也同样适用于其他对称类型的分子基团。
(1)研究以C∞ v对称性分子基团为例, 经过一系列理论推导, 得到CARS微观极化率张量元和CAHRS微观极化率张量元与拉曼微观极化率张量元微分及超拉曼微观极化率张量元微分的关系: CARS微观极化率张量元β i'j'k'l'可以表示成拉曼微观极化率张量元微分α 'i'j'的乘积, CAHRS的微观极化率张量元β i'j'k'l'm'表示成超拉曼微观极化率张量元微分β 'i'j'k'和拉曼微观极化率张量元微分α 'i'j'的乘积。
(2)利用拉曼微观极化率张量元微分α 'i'j'之间的比值及超拉曼微观极化率张量元微分β 'i'j'k'之间的比值得到CARS微观极化率张量元β i'j'k'l'和CAHRS的微观极化率张量元β i'j'k'l'm'之间的比值, 从而简化了CARS和CAHRS微观极化率张量元之间的关系。
(3)由简化的非零独立的CARS和CAHRS的微观极化率张量元之间的关系, 推导出定量分析CARS和CAHRS的广义取向泛函以及广义取向参数, 由此可以得到界面分子的取向信息。
The authors have declared that no competing interests exist.
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