基于时序NDVI与光谱微分变换的森林优势树种识别
徐凯健1,2, 田庆久1,2,*, 徐念旭1,2, 岳继博1,2, 唐少飞1,2

Classifying Forest Dominant Trees Species Based on High Dimensional Time-Series NDVI Data and Differential Transform Methods
XU Kai-jian1,2, TIAN Qing-jiu1,2,*, XU Nian-xu1,2, YUE Ji-bo1,2, TANG Shao-fei1,2
基于逐旬(a)和逐月(b)时序NDVI以及不同微分变换方法的森林优势树种识别结果 以有效提升物候特征相似树种的识别精度。 但是不同微分变换方式对精度的影响并不相同, 其中, 在分别进行一阶、 二阶和三阶微分变换后, 基于逐月尺度数据的总分类精度均值分别提升了1.24%, 2.95%和0.38%, 而基于逐旬分辨率影像的总分类精度则分别增加了3.38%, 2.71%和1.98%, 故光谱微分变换对于逐旬数据的结果影响更加明显。