光谱学与光谱分析

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	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

	本刊声明

	投稿注意事项

	《光谱学与光谱分析》稿件流程

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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP79" 的文章：

	3283	项颂阳^1，3，许章华^{1，2，4，5，6*}，张艺伟^1，2，张琦^1，3，周鑫^1，2，俞辉^1，3，李彬^1，2，李一帆^1，2
		高光谱图像分类的ReliefF-RFE特征选择算法构建与应用
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (10): 3283-3290 [摘要] (104) [HTML 1 KB] [PDF 3945 KB] (112)

	2595	乔鹏¹，孙从建^1*，李亚新¹，周思捷¹，陈亚宁²
		典型“高山-绿洲-荒漠”生态区植被净初级生产力时空变化特征分析
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (08): 2595-2602 [摘要] (96) [HTML 1 KB] [PDF 12928 KB] (91)

	2603	宋子豪，韩阳^*，韦晨阳，陈新，顾谦益，刘自平，刘莎莎
		受石油污染的农田土和湿地土的偏振光谱特征对比
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (08): 2603-2609 [摘要] (114) [HTML 1 KB] [PDF 3940 KB] (38)

	2135	徐良骥^1，2，孟雪莹²，韦任²，张坤²
		基于可见光-近红外光谱的煤岩识别方法实验研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2135-2142 [摘要] (126) [HTML 1 KB] [PDF 2573 KB] (65)

	2278	王枭轩¹，卢小平^1*，孟庆岩^2，3，李国清⁴，王俊⁴，张琳琳^2，3，杨泽楠¹
		GF-6 WFV光谱植被指数模型的叶面积指数反演
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2278-2283 [摘要] (156) [HTML 1 KB] [PDF 4007 KB] (48)

	2284	王枭轩¹，卢小平^1*，李国清²，王俊²，杨泽楠¹，周雨石¹，冯志立¹
		结合DEM的红边-近红外植被指数提取城市植被信息
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2284-2289 [摘要] (124) [HTML 1 KB] [PDF 3791 KB] (146)

	1939	郑奕^1，2，3，王瑶^1，2，刘艳^1，2*
		基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (06): 1939-1947 [摘要] (140) [HTML 1 KB] [PDF 6876 KB] (62)

	1948	陶万成^1，2，张颖^1，2，谢茈萱^1，2，王新盛^1，2，董镱^1，2，张明政^1，2，苏伟^1，2*，李佳雨^1，2，轩阜^1，2
		基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (06): 1948-1955 [摘要] (148) [HTML 1 KB] [PDF 6057 KB] (61)

	1956	张杰^1，2，徐波¹，冯海宽¹，竞霞²，王娇娇¹，明世康¹，傅友强³，宋晓宇^1*
		基于集成学习的水稻氮素营养及籽粒蛋白含量监测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (06): 1956-1964 [摘要] (191) [HTML 1 KB] [PDF 5183 KB] (63)

	1595	付艳华¹，刘晶^2*，毛亚纯²，曹旺²，黄家其²，赵占国³
		径向基神经网络的苏打盐碱地重金属定量反演
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1595-1600 [摘要] (161) [HTML 1 KB] [PDF 3543 KB] (72)

	1601	刘美辰，薛河儒^*，刘江平，代荣荣，胡鹏伟，黄清，姜新华
		牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1601-1606 [摘要] (167) [HTML 1 KB] [PDF 3037 KB] (81)

	1607	王瑾^1，2，陈书涛^1，2*，丁司丞^1，2，姚雪雯^1，2，张苗苗^1，2，胡正华²
		大豆叶片呼吸与植被指数和叶片性状的关系
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1607-1613 [摘要] (133) [HTML 1 KB] [PDF 2387 KB] (41)

	1614	彭青青¹，陈颂超²，周明华³，李硕^1*
		基于土壤光谱库和光谱相异度的局部模型构建
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1614-1619 [摘要] (151) [HTML 1 KB] [PDF 4281 KB] (73)

	1620	竞霞¹，张杰^1，2，王娇娇²，明世康²，傅友强³，冯海宽²，宋晓宇^2*
		水稻产量遥感监测机器学习算法对比
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1620-1627 [摘要] (180) [HTML 1 KB] [PDF 4150 KB] (97)

	1278	玉米提·买明¹，王雪梅^1，2*
		连续小波变换的土壤有机质含量高光谱估测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (04): 1278-1284 [摘要] (138) [HTML 1 KB] [PDF 4333 KB] (72)

	1285	邓贤明¹，张天才^1，3，刘增灿¹，李忠盛¹，熊杰¹，张翼翔¹，刘朋浩¹，岑奕^2*，吴法霖¹
		基于目标与环境FD模型的多特征检测算法适应性评估
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (04): 1285-1292 [摘要] (131) [HTML 1 KB] [PDF 6777 KB] (46)

	841	段敏杰，李延明，李新宇^*，谢军飞，王茜，赵松婷，许蕊，王月容
		北京城市彩叶系植物秋季高光谱特征研究及差异性分析
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 841-846 [摘要] (139) [HTML 1 KB] [PDF 1632 KB] (53)

	847	杨恩¹，王世博^2*
		典型煤的近红外反射光谱特征的方向性研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 847-858 [摘要] (189) [HTML 1 KB] [PDF 14270 KB] (440)

	859	段维纳^{1, 2} ，竞霞^1* ，刘良云²，张腾¹，张丽华³
		融合SIF和反射光谱的小麦条锈病遥感监测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 859-865 [摘要] (160) [HTML 1 KB] [PDF 4561 KB] (51)

	866	杨旭，卢学鹤，石晶明，李晶，居为民^*
		基于Sentinel-2卫星数据的水稻叶片叶绿素含量反演研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 866-872 [摘要] (225) [HTML 1 KB] [PDF 3738 KB] (77)

	524	姜杰¹，于泉洲^{1, 2, 3*}，梁天全^{1, 2}，汤庆新^{1, 2, 3}，张英豪^{1, 3}，张怀珍^{1, 2, 3}
		星载成像高光谱的湿地景观光谱特征分析
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (02): 524-529 [摘要] (187) [HTML 1 KB] [PDF 3142 KB] (59)

	68	毛亚纯¹，温健^1*，付艳华²，曹旺¹，赵占国³，丁瑞波¹
		可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (01): 68-73 [摘要] (177) [HTML 1 KB] [PDF 3538 KB] (135)

	3424	谭洋，姜琦刚^*，刘骅欣，刘斌，高鑫，张博
		基于多尺度SNV-CWT特征的黑土有机质、水分、总铁及pH值估测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (11): 3424-3430 [摘要] (142) [HTML 1 KB] [PDF 3581 KB] (172)

	3077	杨晗，曹见飞^，王召海^，吴泉源
		可见-近红外光谱的滨海土壤“除水”盐分估测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (10): 3077-3082 [摘要] (161) [HTML 1 KB] [PDF 4044 KB] (72)

	3200	郑蓓君^{1, 2, 3}，陈芸芝^{1, 2, 3*}，李凯^{1, 2, 3}，汪小钦^{1, 2, 3}，许章华^{1, 2, 4}，黄旭影⁵，胡新宇⁴
		高光谱数据的刚竹毒蛾虫害程度检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (10): 3200-3207 [摘要] (160) [HTML 1 KB] [PDF 6574 KB] (76)

	2872	李志远^{1, 2}，邓帆^1*，贺军亮²，魏薇¹
		土壤重金属砷的高光谱估算模型
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2872-2878 [摘要] (182) [HTML 1 KB] [PDF 3371 KB] (69)

	2536	刘倩，覃先林^*，胡心雨，李增元
		高分六号宽幅数据识别火烧迹地的光谱及指数分析
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (08): 2536-2542 [摘要] (223) [HTML 1 KB] [PDF 2290 KB] (52)

	2181	肖文¹，曹英丽^{1, 2*}，冯帅¹，刘亚帝¹，江凯伦¹，于正鑫¹，闫丽¹
		基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (07): 2181-2187 [摘要] (160) [HTML 1 KB] [PDF 2919 KB] (54)

	2205	余新华¹，赵维清^2*，朱再春²，徐保东³，赵志展⁴
		基于遥感和作物生长模型的多尺度冬小麦估产研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (07): 2205-2211 [摘要] (362) [HTML 1 KB] [PDF 2678 KB] (193)

	1722	王娇娇^1，2，宋晓宇^1，梅新²，杨贵军^1，李振海¹，李贺丽¹，孟炀¹
		基于高斯回归分析的水稻氮素敏感波段筛选及含量估算
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (06): 1722-1729 [摘要] (267) [HTML 1 KB] [PDF 3841 KB] (111)

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