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编辑部公告
22 祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士
22 本刊声明
22 投稿注意事项
22 《光谱学与光谱分析》稿件流程
22 期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统
22 敬告读者——本刊全文上网

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22 中国光谱网
22 中国物理学会
本刊包含 ZTFLH 号为 "TP391.4" 的文章:
542 孟星志,刘亚秋*,刘丽娜
  拉曼光谱结合WGANGP-ResNet算法鉴别病原菌种类
    光谱学与光谱分析   2024 Vol.44 (02): 542-547 [摘要] (41) [HTML 1 KB] [PDF 5298 KB] (56)
234 李 赫1,王 玉2,范 凯2,毛艺霖2,丁仕波3,宋大鹏3,王梦琪3,丁兆堂1*
  基于深度学习、小波变换和可见光谱的茶树冻害程度评估
    光谱学与光谱分析   2024 Vol.44 (01): 234-240 [摘要] (59) [HTML 1 KB] [PDF 34276 KB] (77)
241 高宏盛1,郭志强1*,曾云流2,丁 港2,王逍遥2,李 黎3
  基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测
    光谱学与光谱分析   2024 Vol.44 (01): 241-249 [摘要] (56) [HTML 1 KB] [PDF 14992 KB] (54)
3266 杨春梅1,朱赞彬1,2*,李昱成1,马 岩1,宋海洋3
  高光谱技术测定超薄纤维板纤维树皮含量
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (10): 3266-3271 [摘要] (67) [HTML 1 KB] [PDF 3674 KB] (26)
2348 张红涛,赵鑫涛,谭 联,王龙杰
  显微高光谱成像技术在生物学检测中的研究与进展
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (08): 2348-2353 [摘要] (102) [HTML 1 KB] [PDF 1286 KB] (172)
2596 李淑菲1,李凯雨1,乔 岩2,张领先1*
  基于可见光光谱和改进YOLOv5的自然场景下黄瓜病害检测方法
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (08): 2596-2600 [摘要] (82) [HTML 1 KB] [PDF 8900 KB] (56)
2601 章海亮1,谢潮勇1,罗 微1,王 琛2,聂 训1,田 彭1,刘雪梅3,詹白勺1*
  基于MCR-ALS高光谱重构的鲑鱼脂肪可视化研究
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (08): 2601-2607 [摘要] (87) [HTML 1 KB] [PDF 16027 KB] (32)
2266 毛艺霖1,李 赫1,王 玉1,范 凯1,孙立涛2,王 会3,宋大鹏3,申加枝2*,丁兆堂1,2*
  高光谱成像用于定量判断茶树叶片受冻程度
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (07): 2266-2271 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 9843 KB] (84)
1248 李凯雨1,张 慧2,马浚诚3,张领先1*
  基于语义分割和可见光谱图的作物叶部病斑分割方法
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (04): 1248-1253 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 6298 KB] (61)
1254 钟菁菁1,2,刘 骁1,3 ,王雪霁1,3,刘嘉诚1,3,刘 宏1,3,亓 晨1,3,刘宇阳1,2 ,3,于 涛1,3*
  偏振光谱多维信息的重构融合算法
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (04): 1254-1261 [摘要] (86) [HTML 1 KB] [PDF 22694 KB] (64)
1262 苏 玲1,2,卜亚平1,2,李媛媛2,王 琦1,2*
  基于傅里叶变换红外光谱的平菇蛋白质、多糖含量预测方法研究
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (04): 1262-1267 [摘要] (122) [HTML 1 KB] [PDF 2030 KB] (167)
577 杨承恩1,苏 玲2,冯伟志1,周建宇1,武海巍1*,袁月明1,王 琦2*
  中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 577-582 [摘要] (135) [HTML 1 KB] [PDF 3533 KB] (66)
583 夏 桐,刘一伟,高 远,程 杰*,殷 建
  矿石拉曼光谱模型拟合分类方法
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 583-589 [摘要] (147) [HTML 1 KB] [PDF 2415 KB] (76)
590 冯 鑫1,2,方 超1*,龚海峰2,娄熙承1,彭 烨1
  二尺度分解和显著性提取的红外与可见光图像融合
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (02): 590-596 [摘要] (104) [HTML 1 KB] [PDF 24057 KB] (47)
273 李云霞1,马浚诚2,刘红杰3,张领先1*
  基于可见光谱与轻量级卷积神经网络的冬小麦分蘖数估算
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 273-279 [摘要] (92) [HTML 1 KB] [PDF 3087 KB] (45)
280 张 倩1,杨 颖1*,刘 刚1,2,3,吴 潇1,宁远霖1
  融合数据增强与改进ResNet34的奶牛热红外图像乳腺炎检测
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 280-288 [摘要] (134) [HTML 1 KB] [PDF 4504 KB] (47)
289 朱雯青1,2,3,张 宁1,2,3,李 争1,2,3*,刘 鹏1,3,汤心溢1,3
  基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合
    光谱学与光谱分析   2023 Vol.43 (01): 289-296 [摘要] (121) [HTML 1 KB] [PDF 6353 KB] (117)
3298 张 洋1,2,岳 峻1*,贾世祥1,李振波2,盛国瑞1
  基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (10): 3298-3306 [摘要] (91) [HTML 1 KB] [PDF 8204 KB] (79)
2969 张 燕1,2,3,吴华瑞1,2,3,朱华吉1,2,3*
  TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (09): 2969-2975 [摘要] (103) [HTML 1 KB] [PDF 4789 KB] (31)
1572 孙文斌2,王 荣1,3,4,高荣华1,3*,李奇峰1,3,吴华瑞1,3,冯 璐1,3
  基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别
    光谱学与光谱分析   2022 Vol.42 (05): 1572-1580 [摘要] (154) [HTML 1 KB] [PDF 6811 KB] (245)
3612 孔慧华1,2,连祥媛1,陈 平2,潘晋孝1,2
  基于能谱CT的材料组分彩色表征研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (11): 3612-3617 [摘要] (143) [HTML 1 KB] [PDF 2302 KB] (28)
2586 邹金萍1,章 帅2,董文韬2,章海亮2*
  应用高光谱图像检测鱼肉挥发性盐基总氮含量研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (08): 2586-2590 [摘要] (173) [HTML 1 KB] [PDF 1865 KB] (52)
2023 沈 瑜,苑玉彬*,彭 静
  基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2023-2027 [摘要] (214) [HTML 1 KB] [PDF 3015 KB] (56)
2043 崔晓荣,沈 涛*,黄建鲁,孙宾宾
  FABEMD和改进局部能量窗口的红外中波和长波图像融合
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (07): 2043-2049 [摘要] (174) [HTML 1 KB] [PDF 2982 KB] (162)
1097 李四海1,刘东玲2
  正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (04): 1097-1101 [摘要] (229) [HTML 1 KB] [PDF 2202 KB] (394)
599 赵 鹏1,2*,韩金城1,王承琨1
  基于I-BGLAM纹理和光谱融合的高光谱显微成像木材树种分类
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (02): 599-605 [摘要] (234) [HTML 1 KB] [PDF 2638 KB] (68)
94 胡其枫,蔡 健
  基于深度学习的太赫兹时域光谱识别研究
    光谱学与光谱分析   2021 Vol.41 (01): 94-99 [摘要] (334) [HTML 1 KB] [PDF 3211 KB] (371)
3847 李庆旭1,王巧华1,2*,顾 伟1,高 升1,马美湖3
  基于卷积神经网络和光谱特征的孵前种鸭蛋受精信息无损检测
    光谱学与光谱分析   2020 Vol.40 (12): 3847-3853 [摘要] (154) [HTML 1 KB] [PDF 3423 KB] (158)
2564 黎 静1, 2, 3,伍臣鹏1,刘木华1, 2, 3,陈金印3,郑建鸿1, 张一帆1,王 威1,赖曲芳1,薛 龙1, 2*
  高光谱成像的猕猴桃形状特征检测
    光谱学与光谱分析   2020 Vol.40 (08): 2564-2570 [摘要] (219) [HTML 1 KB] [PDF 2130 KB] (68)
1940 邵园园1, 2,王永贤1,玄冠涛1, 3*,高宗梅4,刘 艺1,韩 翔1,胡志超2*
  高光谱成像的猕猴桃货架期快速预测
    光谱学与光谱分析   2020 Vol.40 (06): 1940-1946 [摘要] (218) [HTML 1 KB] [PDF 3051 KB] (75)
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