光谱学与光谱分析

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	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

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本刊包含 ZTFLH 号为 "TP391" 的文章：

	2255	张付杰，史磊，李丽霞^*，赵浩然，朱银龙
		高光谱成像的三七粉质量等级无损鉴别
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2255-2261 [摘要] (137) [HTML 1 KB] [PDF 3671 KB] (121)

	2262	黄清¹，薛河儒^1，刘江平^1，刘美辰¹，胡鹏伟¹ ，孙德刚²
		基于蚁群-遗传算法的光谱选择方法与应用
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2262-2268 [摘要] (136) [HTML 1 KB] [PDF 2837 KB] (66)

	1572	孙文斌²，王荣^1，3，4，高荣华^1，3*，李奇峰^1，3，吴华瑞^1，3，冯璐^1，3
		基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1572-1580 [摘要] (156) [HTML 1 KB] [PDF 6811 KB] (245)

	873	田青林¹，郭帮杰¹，叶发旺¹，李瑶²，刘鹏飞¹，陈雪娇¹
		一维空洞卷积神经网络的矿物光谱分类
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 873-877 [摘要] (190) [HTML 1 KB] [PDF 4375 KB] (99)

	3612	孔慧华^1,2，连祥媛¹，陈平²，潘晋孝^1,2
		基于能谱CT的材料组分彩色表征研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (11): 3612-3617 [摘要] (147) [HTML 1 KB] [PDF 2302 KB] (28)

	2950	任学智¹，何鹏^{1, 2}，龙邹荣¹，郭晓东¹，安康²，吕小杰¹，魏彪^{1, 2}，冯鹏^{1, 2}
		基于全卷积金字塔残差网络的能谱CT图像降噪研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2950-2955 [摘要] (180) [HTML 1 KB] [PDF 3810 KB] (47)

	2543	穆炳宇¹，张淑娟¹，李泽珍²，王凯¹，李紫辉¹，薛建新^1*
		基于近红外光谱特征提取的花椰菜灰霉病早期检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (08): 2543-2548 [摘要] (194) [HTML 1 KB] [PDF 1667 KB] (234)

	2586	邹金萍¹，章帅²，董文韬²，章海亮^2*
		应用高光谱图像检测鱼肉挥发性盐基总氮含量研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (08): 2586-2590 [摘要] (175) [HTML 1 KB] [PDF 1865 KB] (52)

	2023	沈瑜，苑玉彬^*，彭静
		基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (07): 2023-2027 [摘要] (216) [HTML 1 KB] [PDF 3015 KB] (56)

	2043	崔晓荣，沈涛^*，黄建鲁，孙宾宾
		FABEMD和改进局部能量窗口的红外中波和长波图像融合
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (07): 2043-2049 [摘要] (176) [HTML 1 KB] [PDF 2982 KB] (177)

	1713	王承琨¹，赵鹏^1，2*
		基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (06): 1713-1721 [摘要] (243) [HTML 1 KB] [PDF 5605 KB] (94)

	1800	李庆旭¹，王巧华^1，2*，马美湖³，肖仕杰¹，施行¹
		基于可见/近红外光谱和深度学习的早期鸭胚雌雄信息无损检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (06): 1800-1805 [摘要] (287) [HTML 1 KB] [PDF 3474 KB] (170)

	1652	周子杰¹，张宝峰^2，于晓^2
		基于神经免疫生长可免域网络的红外光谱图像分割算法
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (05): 1652-1660 [摘要] (176) [HTML 1 KB] [PDF 3616 KB] (73)

	1097	李四海¹，刘东玲²
		正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (04): 1097-1101 [摘要] (231) [HTML 1 KB] [PDF 2202 KB] (413)

	898	康丽^{1, 2}，袁建清³，高睿¹，孔庆明¹，贾银江¹，苏中滨^1*
		高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (03): 898-902 [摘要] (236) [HTML 1 KB] [PDF 2087 KB] (144)

	932	武斌¹，周树斌²，武小红³，贾红雯¹
		Gath-Geva联合模糊聚类的生菜近红外光谱聚类分析
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (03): 932-935 [摘要] (196) [HTML 1 KB] [PDF 2118 KB] (47)

	599	赵鹏^1,2*，韩金城¹，王承琨¹
		基于I-BGLAM纹理和光谱融合的高光谱显微成像木材树种分类
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (02): 599-605 [摘要] (237) [HTML 1 KB] [PDF 2638 KB] (68)

	94	胡其枫，蔡健
		基于深度学习的太赫兹时域光谱识别研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (01): 94-99 [摘要] (337) [HTML 1 KB] [PDF 3211 KB] (371)

	3847	李庆旭¹，王巧华^1，2*，顾伟¹，高升¹，马美湖³
		基于卷积神经网络和光谱特征的孵前种鸭蛋受精信息无损检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (12): 3847-3853 [摘要] (154) [HTML 1 KB] [PDF 3423 KB] (171)

	3508	吕梦琪¹，宋宇杰⁴，翁海勇^1，3，孙大伟^1，3, 董晓娅²，方慧^1，3，岑海燕^1，3*
		近红外高光谱成像扫描速度对拟南芥冠层含水率预测的影响
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (11): 3508-3514 [摘要] (190) [HTML 1 KB] [PDF 3123 KB] (95)

	2564	黎静^{1, 2, 3}，伍臣鹏¹，刘木华^{1, 2, 3}，陈金印³，郑建鸿¹，张一帆¹，王威¹，赖曲芳¹，薛龙^{1, 2*}
		高光谱成像的猕猴桃形状特征检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (08): 2564-2570 [摘要] (222) [HTML 1 KB] [PDF 2130 KB] (68)

	2054	李伟，燕芳^*，王志春，刘成毫
		苏氨酸不同分子构型太赫兹吸收峰的量子化学指认
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (07): 2054-2058 [摘要] (232) [HTML 1 KB] [PDF 1660 KB] (126)

	1940	邵园园^{1, 2}，王永贤¹，玄冠涛^{1, 3}，高宗梅⁴，刘艺¹，韩翔¹，胡志超^2
		高光谱成像的猕猴桃货架期快速预测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (06): 1940-1946 [摘要] (221) [HTML 1 KB] [PDF 3051 KB] (76)

	1588	嵇杨培¹，杨颖^1*，刘刚^1，2，3
		基于可见光光谱和YOLOv2的生猪饮食行为识别
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (05): 1588-1594 [摘要] (269) [HTML 1 KB] [PDF 3329 KB] (88)

	1120	仇荣超¹，吕俊伟¹，宫剑¹，娄树理²，修炳楠¹，马新星¹
		多波段前视红外图像融合的海面杂乱背景平滑方法
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (04): 1120-1126 [摘要] (178) [HTML 1 KB] [PDF 3516 KB] (53)

	911	王彩霞，王松磊^*，贺晓光，董欢
		高光谱技术融合图像信息的牛肉品种识别方法研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (03): 911-916 [摘要] (204) [HTML 1 KB] [PDF 2568 KB] (172)

	397	燕芳，李伟^*，王志春
		氨基酸官能团的太赫兹振动模式研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 397-402 [摘要] (282) [HTML 1 KB] [PDF 2321 KB] (64)

	586	宫剑，吕俊伟，刘亮，仇荣超
		红外偏振图像的舰船目标检测
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 586-594 [摘要] (269) [HTML 1 KB] [PDF 5903 KB] (103)

	3776	赵鹏^*，唐艳慧，李振宇
		支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (12): 3776-3782 [摘要] (204) [HTML 1 KB] [PDF 2622 KB] (71)

	3547	朱晓琳^{1, 2}，李光辉^{1, 2*}，张萌^{1, 2}
		基于CARS-MIV-SVR的库尔勒香梨可溶性固体含量预测方法
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3547-3552 [摘要] (161) [HTML 1 KB] [PDF 2909 KB] (49)

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