光谱学与光谱分析

■ 加入收藏　 ■ 设为首页

返回首页　|　English

　　首页 | 期刊介绍 | 编委会 | 投稿简则 | 投稿须知 | 获奖情况 | 被收录情况 | 影响因子 | 期刊订阅 | 联系我们 | 专利保护知识问答 | 版权转让协议 | 介绍信(格式) | 保密审查单 | 投稿模板

编辑部公告

	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

	本刊声明

	投稿注意事项

	《光谱学与光谱分析》稿件流程

	期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统

	敬告读者——本刊全文上网

忘记密码?

输入电子邮件地址取回您的帐号信息

在线期刊

预出版文章摘要

摘要点击排行

全文下载排行

友情链接

	中国科学技术协会

	中国光学学会

	中国知网(CNKI)

	万方数据

	中国化学会

	中国光谱网

	中国物理学会

本刊包含 ZTFLH 号为 "TP3" 的文章：

	1425	冀鲸宇，张玉华，邢娜，王长龙，林志龙^*，姚江毅
		三尺度分解和稀疏表示的红外和可见光图像融合
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (05): 1425-1438 [摘要] (7) [HTML 1 KB] [PDF 3311 KB] (4)

	1165	张伏^1，2，禹煌¹，熊瑛³，张方圆¹，王新月¹，吕庆丰⁴，武一戈⁴，张亚坤¹，付三玲^5*
		热损伤玉米种子的高光谱无损检测
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (04): 1165-1170 [摘要] (27) [HTML 1 KB] [PDF 12371 KB] (22)

	859	张伏^1，2，张方圆¹，崔夏华¹，王新月¹，曹炜桦¹，张亚坤¹，付三玲^3*
		高光谱成像结合PSO-SVM的银杏果种类鉴别
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 859-864 [摘要] (28) [HTML 1 KB] [PDF 11505 KB] (61)

	865	张美玲，陈勇杰，王敏娟，李民赞，郑立华^*
		一个预测紫叶生菜花青素含量的高光谱深度学习模型
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 865-871 [摘要] (29) [HTML 1 KB] [PDF 6049 KB] (77)

	534	王凯，薛建新^*，李尧迪，张明月
		灰霉病早期胁迫下花椰菜多酚氧化酶活性的高光谱研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (02): 534-541 [摘要] (44) [HTML 1 KB] [PDF 7899 KB] (21)

	542	孟星志，刘亚秋^*，刘丽娜
		拉曼光谱结合WGANGP-ResNet算法鉴别病原菌种类
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (02): 542-547 [摘要] (42) [HTML 1 KB] [PDF 5298 KB] (59)

	234	李赫¹，王玉²，范凯²，毛艺霖²，丁仕波³，宋大鹏³，王梦琪³，丁兆堂^1*
		基于深度学习、小波变换和可见光谱的茶树冻害程度评估
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (01): 234-240 [摘要] (60) [HTML 1 KB] [PDF 34276 KB] (78)

	241	高宏盛¹，郭志强^1*，曾云流²，丁港²，王逍遥²，李黎³
		基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (01): 241-249 [摘要] (56) [HTML 1 KB] [PDF 14992 KB] (55)

	3565	黄孟强¹，匡文剑^2，3*，刘向¹，何良⁴
		基于1D-CNN的近红外光谱定量分析棉/涤纶/羊毛混纺纤维含量方法研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (11): 3565-3570 [摘要] (76) [HTML 1 KB] [PDF 4447 KB] (52)

	3266	杨春梅¹，朱赞彬^1，2*，李昱成¹，马岩¹，宋海洋³
		高光谱技术测定超薄纤维板纤维树皮含量
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (10): 3266-3271 [摘要] (67) [HTML 1 KB] [PDF 3674 KB] (26)

	2928	张伏^1，2，王新月¹，崔夏华¹，禹煌¹，曹炜桦¹，张亚坤¹，熊瑛³，付三玲^4*
		高光谱结合极限学习机的玉米品种鉴别
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (09): 2928-2934 [摘要] (147) [HTML 1 KB] [PDF 8555 KB] (33)

	2935	叶文超¹，罗水洋¹，李金豪¹，李钊荣¹，范志文¹，徐海涛¹，赵静¹，兰玉彬^1，2，邓海东^1，龙拥兵^1，2，3
		近红外光谱与图像融合的杂交水稻种子分类方法研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (09): 2935-2941 [摘要] (88) [HTML 1 KB] [PDF 11497 KB] (60)

	2942	邓昀^1，2，牛照文^1，2，冯琦尧^1，2，王宇^1，2*
		改进时间卷积网络的红壤有机质高光谱预测模型
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (09): 2942-2951 [摘要] (95) [HTML 1 KB] [PDF 13857 KB] (49)

	2348	张红涛，赵鑫涛，谭联，王龙杰
		显微高光谱成像技术在生物学检测中的研究与进展
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (08): 2348-2353 [摘要] (102) [HTML 1 KB] [PDF 1286 KB] (173)

	2596	李淑菲¹，李凯雨¹，乔岩²，张领先^1*
		基于可见光光谱和改进YOLOv5的自然场景下黄瓜病害检测方法
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (08): 2596-2600 [摘要] (82) [HTML 1 KB] [PDF 8900 KB] (56)

	2601	章海亮¹，谢潮勇¹，罗微¹，王琛²，聂训¹，田彭¹，刘雪梅³，詹白勺^1*
		基于MCR-ALS高光谱重构的鲑鱼脂肪可视化研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (08): 2601-2607 [摘要] (87) [HTML 1 KB] [PDF 16027 KB] (32)

	2266	毛艺霖¹，李赫¹，王玉¹，范凯¹，孙立涛²，王会³，宋大鹏³，申加枝^2，丁兆堂^1，2
		高光谱成像用于定量判断茶树叶片受冻程度
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2266-2271 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 9843 KB] (84)

	1953	胡会强¹，位云朋¹，徐华兴¹，张蕾²，毛晓波^1，赵宇平^2
		基于高光谱成像技术和主成分分析对粉葛年限的鉴别
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (06): 1953-1960 [摘要] (115) [HTML 1 KB] [PDF 6982 KB] (111)

	1248	李凯雨¹，张慧²，马浚诚³，张领先^1*
		基于语义分割和可见光谱图的作物叶部病斑分割方法
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (04): 1248-1253 [摘要] (108) [HTML 1 KB] [PDF 6298 KB] (61)

	1254	钟菁菁^1，2，刘骁^1，3，王雪霁^1，3，刘嘉诚^1，3，刘宏^1，3，亓晨^1，3，刘宇阳^{1，2 ，3}，于涛^1，3*
		偏振光谱多维信息的重构融合算法
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (04): 1254-1261 [摘要] (86) [HTML 1 KB] [PDF 22694 KB] (64)

	1262	苏玲^1，2，卜亚平^1，2，李媛媛²，王琦^1，2*
		基于傅里叶变换红外光谱的平菇蛋白质、多糖含量预测方法研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (04): 1262-1267 [摘要] (123) [HTML 1 KB] [PDF 2030 KB] (169)

	577	杨承恩¹，苏玲²，冯伟志¹，周建宇¹，武海巍^1，袁月明¹，王琦^2
		中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (02): 577-582 [摘要] (135) [HTML 1 KB] [PDF 3533 KB] (66)

	583	夏桐，刘一伟，高远，程杰^*，殷建
		矿石拉曼光谱模型拟合分类方法
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (02): 583-589 [摘要] (147) [HTML 1 KB] [PDF 2415 KB] (76)

	590	冯鑫^1，2，方超^1*，龚海峰²，娄熙承¹，彭烨¹
		二尺度分解和显著性提取的红外与可见光图像融合
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (02): 590-596 [摘要] (104) [HTML 1 KB] [PDF 24057 KB] (47)

	260	廉小亲^1，2，陈彦铭^1，2，王宇乔^1，2，刘钰^1，2
		基于DE算法和NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正方法研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (01): 260-267 [摘要] (93) [HTML 1 KB] [PDF 5081 KB] (34)

	268	陈勇^1，2，郭云柱¹，王威^3，武小红^1，2，贾红雯⁴，武斌⁴
		模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (01): 268-272 [摘要] (82) [HTML 1 KB] [PDF 1006 KB] (42)

	273	李云霞¹，马浚诚²，刘红杰³，张领先^1*
		基于可见光谱与轻量级卷积神经网络的冬小麦分蘖数估算
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (01): 273-279 [摘要] (93) [HTML 1 KB] [PDF 3087 KB] (45)

	280	张倩¹，杨颖^1*，刘刚^1，2，3，吴潇¹，宁远霖¹
		融合数据增强与改进ResNet34的奶牛热红外图像乳腺炎检测
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (01): 280-288 [摘要] (135) [HTML 1 KB] [PDF 4504 KB] (47)

	289	朱雯青^1，2，3，张宁^1，2，3，李争^1，2，3*，刘鹏^1，3，汤心溢^1，3
		基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (01): 289-296 [摘要] (121) [HTML 1 KB] [PDF 6353 KB] (117)

	3615	许学斌^1，2，邢潇敏^1，2*，安美娟^1，2，曹淑欣^1，2，孟堪^1，2，路龙宾^1，2
		基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (11): 3615-3625 [摘要] (83) [HTML 1 KB] [PDF 8412 KB] (69)

首页 | 前页 | 后页 | 末页

第1页共9页共265条记录

　京ICP备18030722号-1
　版权所有 © 《光谱学与光谱分析》期刊社
　地址: 北京市海淀区学院南路76号　邮编：100081
　Tel: (010)62181070　E-mail: chngpxygpfx@vip.sina.com
　本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发　E-mail:support@magtech.com.cn