光谱学与光谱分析

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	祝贺《光谱学与光谱分析》副主编常俊标教授当选中科院院士

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	814	段丹丹^1，2，刘仲华^1*，赵春江^2，3，赵钰^2，3，王凡^2，3
		基于特征光谱参数的叶片和冠层尺度茶多酚含量估算
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (03): 814-820 [摘要] (57) [HTML 1 KB] [PDF 11043 KB] (84)

	197	朱文静^{1, 2}，冯展康^{1, 2}，戴世元^{1, 2}，张平平³，嵇文⁴，王爱臣^{1, 2}，魏新华^{1, 2*}
		无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究
		光谱学与光谱分析 2024 Vol.44 (01): 197-206 [摘要] (61) [HTML 1 KB] [PDF 35414 KB] (63)

	3847	沈思聪，张靖雪，陈鸣晖，李志威，孙盛楠，严学兵^*
		基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (12): 3847-3852 [摘要] (55) [HTML 1 KB] [PDF 2386 KB] (102)

	3524	朱志成¹，武永峰^2，马浚诚²，冀琳²，柳斌辉^3，靳海亮^1*
		基于无人机载遥感的水分胁迫下冬小麦叶绿素变化及冠层光谱响应
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (11): 3524-3534 [摘要] (66) [HTML 1 KB] [PDF 13559 KB] (36)

	2210	宋成阳¹，耿洪伟¹，费帅鹏²，李雷²，甘甜²，曾潮武³，肖永贵^2，陶志强^2
		基于多源数据的小麦品种产量估测研究
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2210-2219 [摘要] (98) [HTML 1 KB] [PDF 8428 KB] (91)

	2220	梁万杰¹，冯辉²，江东³，张文宇^1，4，曹静¹，曹宏鑫^1*
		高光谱图像结合深度学习的油菜菌核病早期识别
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (07): 2220-2225 [摘要] (130) [HTML 1 KB] [PDF 15788 KB] (70)

	1912	周琦^1，2，王建军^1，2，霍中洋^1，2，刘畅^1，2，王维领^1，2，丁琳³
		不同生育期小麦冠层SPAD值无人机多光谱遥感估算
		光谱学与光谱分析 2023 Vol.43 (06): 1912-1920 [摘要] (103) [HTML 1 KB] [PDF 15963 KB] (41)

	3552	刘泓君¹，牛腾¹，于强^1*，苏凯²，杨林哲¹，刘维¹，王慧媛¹
		北京市平谷区桃林土壤重金属元素含量反演估测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (11): 3552-3558 [摘要] (123) [HTML 1 KB] [PDF 3938 KB] (64)

	2903	张振清^1，2，3，董丽娟^2*，黄宇⁴，陈兴海⁴，黄威⁵，孙勇⁶
		高光谱成像的纸币真伪鉴别研究
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (09): 2903-2912 [摘要] (162) [HTML 1 KB] [PDF 12546 KB] (229)

	2225	赵爱萍¹，马浚诚¹，武永峰^1*，胡新²，任德超²，李崇瑞¹
		Sentinel-2宽波段光谱指数预测拔节后受冻冬小麦减产率
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (07): 2225-2232 [摘要] (110) [HTML 1 KB] [PDF 3327 KB] (46)

	1514	张俊逸^1，2，高德华¹，宋迪¹，乔浪¹，孙红¹，李民赞^1*，李莉¹
		PROSPECT模型的特征波长优化与作物叶绿素含量检测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (05): 1514-1521 [摘要] (180) [HTML 1 KB] [PDF 4749 KB] (75)

	924	唐彧哲，红梅，郝嘉永，王旭，张贺景，张炜健，李斐^*
		基于优化面积光谱指数的玉米叶片叶绿素值估测
		光谱学与光谱分析 2022 Vol.42 (03): 924-932 [摘要] (210) [HTML 1 KB] [PDF 4911 KB] (334)

	3532	江景^{1, 2}，赵紫薇^{1, 2}，蔡唱^{1, 2}，张劲松³, 程志庆^{1, 2*}
		滞尘影响下的茶树叶片水分高光谱估算
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (11): 3532-3537 [摘要] (156) [HTML 1 KB] [PDF 2142 KB] (36)

	2866	刘维，于强^*，牛腾，杨林哲，刘泓君，闫飞
		农用地土壤As元素与叶片光谱特征关系研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2866-2871 [摘要] (160) [HTML 1 KB] [PDF 2105 KB] (250)

	2911	张子晗¹，晏磊^{1, 2}，刘思远¹，付瑜¹，姜凯文¹，杨彬³，刘绥华⁴，张飞舟^1*
		基于偏振反射模型和随机森林回归的叶片氮含量反演
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2911-2917 [摘要] (210) [HTML 1 KB] [PDF 4501 KB] (66)

	2924	张世雅¹，吕晓敏^{2, 3}，周广胜^{2, 3, 4}, 任鸿瑞¹
		蒙古栎展叶盛期变化的光谱特征及其影响因素研究
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (09): 2924-2929 [摘要] (163) [HTML 1 KB] [PDF 2179 KB] (52)

	265	王翔宇¹，杨菡²，李鑫星²，郑永军³，严海军⁴，李娜^5*
		基于无人机可见光谱遥感的玉米长势监测
		光谱学与光谱分析 2021 Vol.41 (01): 265-270 [摘要] (279) [HTML 1 KB] [PDF 4937 KB] (154)

	2427	王媛^{1, 2, 3}，王金亮^{1, 2, 3*}
		不同施肥条件下蔬菜叶绿素荧光-光谱特性研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (08): 2427-2433 [摘要] (167) [HTML 1 KB] [PDF 4157 KB] (75)

	1956	林沂¹，刘思远¹，晏磊¹，冯海宽²，赵帅阳¹，赵红颖^1*
		叶表面偏振反射测量对冬小麦氮含量高光谱估算的提升
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (06): 1956-1964 [摘要] (171) [HTML 1 KB] [PDF 4201 KB] (77)

	1620	朱济友¹，何韦均^2,3，王洪强³，姚姜铭³，覃国铭²，徐程扬^1*，黄涛¹
		大叶黄杨光谱特征及其叶功能性状对叶面降尘的响应
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (05): 1620-1625 [摘要] (177) [HTML 1 KB] [PDF 1634 KB] (41)

	517	朱济友¹，于强^1*，刘晓希²，于洋³，姚姜铭⁴，苏凯¹，牛腾¹，朱华⁵，朱秋雨⁵
		叶片滞尘对大叶黄杨光谱特征的影响及其滞尘量预测研究
		光谱学与光谱分析 2020 Vol.40 (02): 517-522 [摘要] (191) [HTML 1 KB] [PDF 2657 KB] (47)

	3553	束美艳^{1, 2, 3, 4}，顾晓鹤^{1, 2, 3*}，孙林⁴，朱金山⁴，杨贵军^{1, 2, 3}，王延仓⁵，孙乾¹，周龙飞¹
		倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (11): 3553-3559 [摘要] (184) [HTML 1 KB] [PDF 3118 KB] (66)

	3217	章涛^1,2,3，于雷^1,2,3*，易军^1,2,3，聂艳^1,2,3，周勇^1,2,3
		高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (10): 3217-3222 [摘要] (322) [HTML 1 KB] [PDF 2600 KB] (111)

	2257	孙奇^1，2，焦全军^2*，戴华阳¹
		基于光谱指数的不同叶倾角分布下玉米冠层叶绿素含量反演
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2257-2263 [摘要] (181) [HTML 1 KB] [PDF 2725 KB] (87)

	2264	谢新锐^{1, 2}，顾晓鹤^2*，林丽群¹，杨贵军²，张丽妍²
		倒伏胁迫对水稻可视茎叶穗比率的影响及光谱响应解析
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (07): 2264-2270 [摘要] (260) [HTML 1 KB] [PDF 3736 KB] (56)

	1905	曹晓兰^1，2，邓梦洁¹，崔国贤^2*
		高光谱结合主成分分析的苎麻品种识别
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (06): 1905-1908 [摘要] (241) [HTML 1 KB] [PDF 995 KB] (134)

	1192	赵晓阳^1，2，张建^1，2，张东彦³，周新根⁴，刘小辉³，谢静^5
		低空遥感平台下可见光与多光谱传感器在水稻纹枯病病害评估中的效果对比研究
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (04): 1192-1198 [摘要] (393) [HTML 1 KB] [PDF 3786 KB] (221)

	428	陈方圆^{1, 2}，周鑫^{1, 2}，陈奕云^{1, 2}，王奕涵³，刘会增^{4, 5}，王俊杰^{5, 6}，邬国锋^{1, 5, 6*}
		不同核函数支持向量机和可见-近红外光谱的多种植被叶片生化组分估算
		光谱学与光谱分析 2019 Vol.39 (02): 428-434 [摘要] (262) [HTML 1 KB] [PDF 3447 KB] (122)

	3890	虞佳维^{1, 2}，程志庆^{1, 2*}，张劲松²，王鹤松³，蒋跃林¹，杨书运¹
		高光谱信息的农林植被种类区分
		光谱学与光谱分析 2018 Vol.38 (12): 3890-3896 [摘要] (209) [HTML 1 KB] [PDF 1749 KB] (125)

	3215	段丁丁¹，何英彬^{1, 2*}，罗善军²，王卓卓²
		不同高光谱特征参数区分马铃薯品种的优劣势分析
		光谱学与光谱分析 2018 Vol.38 (10): 3215-3220 [摘要] (210) [HTML 1 KB] [PDF 1612 KB] (94)

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